1. Entwicklung und Grundlagen der Dynamischen Produktionstheorie.- 1.1. Vorbemerkungen.- 1.2. Ansätze und Aufgaben Einer Dynamischen Produktionstheorie.- 1.3. Ein Systemtheoretisches Konzept als Grundlage der Dynamischen Produktionstheorie.- 2. Dynamische Produktionssysteme.- 2.1. Zeitbereich und Funktionenraum für die Variablen des Dynamischen Produktionssystems : Input, Output und Input-Output-Beziehungen.- 2.2. Produktion und Technologie.- 2.3. Kontrollvariable und Restriktionen des Dynamischen Produktionssystems.- 2.4. Die Zielfunktion.- 2.5. Zustände und Zustandsänderungen.- 3. Technologie im Dynamischen Produktionssystem.- 3.1. Zulässige, Effiziente und Optimale Produktion.- 3.2. Technologieänderung und Technischer Fortschritt.- 4. Beispiele Dynamischer Produktionssysteme.- 4.1. Lernkurven zur Beschreibung Technologischer Veränderungen.- 4.2. Ein Dynamisches Produktionsmodell mit Zwischenprodukten und Lagerhaltung.- 4.3. Das Produktions- und Investitionsmodell von Thompson.- 4.4. Das Produktions - Marktmodell Einer Monopolistischen Unternehmung von Foerstner und Henn.- 5. Die Optimieruns Dynamischer Produktionssysteme.- 5.1. Die Problemstellung.- 5.2. Lösungsmethoden.- 5.3. Das Maximumprinzip im Optimierungsproblem ohne Nebenbedingungen.- 5.4. Das Maximumprinzip im Optimierungsproblem mit Nebenbedingungen in Gleichungs- und Ungleichungsform.- 5.5. Berechnung der Multiplikatoren zu den Nebenbedingungen in Gleichungsform.- 5.6. Die Berechnung der Multiplikatoren zu den Nebenbedingungen in Ungleichungsform.- 6. Implikationen und Ökonomische Interpretation der Optimalitätsbedingungen für Dynamische Produktionssysteme. Beispiele.- 6.1. Produktionssysteme mit Technologischen Zuständen.- 6.2. Produktionssysteme mit Technologischen Zuständen undKontrollfunktionen.- 6.3. Produktionssysteme mit Zielrelevanten Zuständen.- 7. Die Numerische Berechnung Optimaler Steuerungen mit einem Gradientenverfahren in einem Dynamischen Optimierungsproblem nach dem Maximumprinzip.- 7.1. Rechenverfahren und Auftretende Probleme.- 7.2. Algorithmus zur Optimierung Dynamischer Systeme mit Nebenbedingungen T(x, y, t) = 0.- 7.3. Algorithmus zur Optimierung Dynamischer Systeme mit Nebenbedingungen T(x, y, t) = 0 und S(x, t) ? 0 und Endzustandsbewertung.
1. Entwicklung und Grundlagen der Dynamischen Produktionstheorie.- 1.1. Vorbemerkungen.- 1.2. Ansätze und Aufgaben Einer Dynamischen Produktionstheorie.- 1.3. Ein Systemtheoretisches Konzept als Grundlage der Dynamischen Produktionstheorie.- 2. Dynamische Produktionssysteme.- 2.1. Zeitbereich und Funktionenraum für die Variablen des Dynamischen Produktionssystems : Input, Output und Input-Output-Beziehungen.- 2.2. Produktion und Technologie.- 2.3. Kontrollvariable und Restriktionen des Dynamischen Produktionssystems.- 2.4. Die Zielfunktion.- 2.5. Zustände und Zustandsänderungen.- 3. Technologie im Dynamischen Produktionssystem.- 3.1. Zulässige, Effiziente und Optimale Produktion.- 3.2. Technologieänderung und Technischer Fortschritt.- 4. Beispiele Dynamischer Produktionssysteme.- 4.1. Lernkurven zur Beschreibung Technologischer Veränderungen.- 4.2. Ein Dynamisches Produktionsmodell mit Zwischenprodukten und Lagerhaltung.- 4.3. Das Produktions- und Investitionsmodell von Thompson.- 4.4. Das Produktions - Marktmodell Einer Monopolistischen Unternehmung von Foerstner und Henn.- 5. Die Optimieruns Dynamischer Produktionssysteme.- 5.1. Die Problemstellung.- 5.2. Lösungsmethoden.- 5.3. Das Maximumprinzip im Optimierungsproblem ohne Nebenbedingungen.- 5.4. Das Maximumprinzip im Optimierungsproblem mit Nebenbedingungen in Gleichungs- und Ungleichungsform.- 5.5. Berechnung der Multiplikatoren zu den Nebenbedingungen in Gleichungsform.- 5.6. Die Berechnung der Multiplikatoren zu den Nebenbedingungen in Ungleichungsform.- 6. Implikationen und Ökonomische Interpretation der Optimalitätsbedingungen für Dynamische Produktionssysteme. Beispiele.- 6.1. Produktionssysteme mit Technologischen Zuständen.- 6.2. Produktionssysteme mit Technologischen Zuständen undKontrollfunktionen.- 6.3. Produktionssysteme mit Zielrelevanten Zuständen.- 7. Die Numerische Berechnung Optimaler Steuerungen mit einem Gradientenverfahren in einem Dynamischen Optimierungsproblem nach dem Maximumprinzip.- 7.1. Rechenverfahren und Auftretende Probleme.- 7.2. Algorithmus zur Optimierung Dynamischer Systeme mit Nebenbedingungen T(x, y, t) = 0.- 7.3. Algorithmus zur Optimierung Dynamischer Systeme mit Nebenbedingungen T(x, y, t) = 0 und S(x, t) ? 0 und Endzustandsbewertung.
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