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Verkehrsstaus sind ein großes Problem, vor allem in wachsenden Nationen. Um diesem Problem zu begegnen, wurden verschiedene Modelle für Verkehrssysteme entwickelt. Für ein intelligentes Verkehrssystem wird ein neuer Rahmen empfohlen, um Staus zu vermeiden.Ein einzigartiger Rahmen namens Edge Detection & Moving Object Detection(EDAMOD) Paradigma, das kombiniert Edge Detection & Moving Object Detection Taktik verwendet, um den Verkehr an Ampelkreuzungen zu organisieren, durch Aufteilung der ROI in 2 Teile. In der ersten Region wird ED implementiert und in Region 2 wird MOD eingesetzt. Durch die…mehr

Produktbeschreibung
Verkehrsstaus sind ein großes Problem, vor allem in wachsenden Nationen. Um diesem Problem zu begegnen, wurden verschiedene Modelle für Verkehrssysteme entwickelt. Für ein intelligentes Verkehrssystem wird ein neuer Rahmen empfohlen, um Staus zu vermeiden.Ein einzigartiger Rahmen namens Edge Detection & Moving Object Detection(EDAMOD) Paradigma, das kombiniert Edge Detection & Moving Object Detection Taktik verwendet, um den Verkehr an Ampelkreuzungen zu organisieren, durch Aufteilung der ROI in 2 Teile. In der ersten Region wird ED implementiert und in Region 2 wird MOD eingesetzt. Durch die Anwendung der vorgeschlagenen neuen Methode werden die Live-Verkehrsbilder als Eingabe für das vorgeschlagene Modell verwendet, um die Verkehrsdichtewerte der Live-Verkehrsbilder zu berechnen. Der EDAMOD-Algorithmus ist eine neuartige Technik, die sowohl die statischen als auch die dynamischen Frames effektiv verarbeitet.
Autorenporträt
Rakesh Salakapuri è un accademico e ricercatore. Studia e comprende le ultime questioni della società e condivide le sue conoscenze con studenti e accademici.