Bolezn' Al'cgejmera, izwestnaq kak BA, qwlqetsq nejrodegeneratiwnym zabolewaniem, kotoroe razrushaet kognitiwnye funkcii mozga, a takzhe snizhaet pamqt' mozga. V dannoj rabote predlagaetsq tschatel'noe issledowanie ispol'zowaniq gibridnyh klassicheskih mlm-modelej dlq prognozirowaniq AD. Blagodarq sochetaniü razlichnyh algoritmow äti gibridnye modeli stremqtsq powysit' tochnost' i nadezhnost' prognozirowaniq. Issledowanie takzhe reshaet problemu plagiata, priderzhiwaqs' äticheskih principow i obespechiwaq original'nost' raboty. Rabota wklüchaet w sebq analiz klassicheskih algoritmow ml, razrabotku gibridnyh modelej, äxperimental'nye rezul'taty i obsuzhdenie poluchennyh rezul'tatow. Krome togo, wklücheny sootwetstwuüschie risunki i illüstracii dlq uluchsheniq ponimaniq i wizual'nogo predstawleniq rezul'tatow issledowaniq. Ml predlagaet potencial dlq uluchsheniq AD. Jeffektiwnost' gibridnoj modeli rasschitywalas' s pomosch'ü klassifikacionnogo otcheta i pokazatelej tochnosti. Razrabotka prognosticheskoj modeli AD wklüchaet w sebq takie wazhnye ätapy, kak predwaritel'naq obrabotka, izwlechenie priznakow i klassifikaciq.
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