I dirigenti e le comunità educative di oggi utilizzano strumenti innovativi di consenso per prendere decisioni. Alla fine, si trovano di fronte a questioni scolastiche complesse. Hanno bisogno di raccogliere prove oggettive per ammettere soluzioni di compromesso, al fine di giustificare le scelte e garantire un giusto rapporto qualità-prezzo. Il presente lavoro consiste nella modellazione di un simulatore combinato GIS-AHP. Esso consente di generare scenari, anticipare i cambiamenti e valutare le conseguenze delle opzioni considerate. Di conseguenza, una serie di variabili socio-economiche e antropiche che possono influenzare l'istruzione sono prese in considerazione nell'imputazione del CAI per la zonizzazione. In considerazione di ciò, combineremo questo GIS-AHP con il sistema multi-agente (MAS) associato alla rete di Petri (RoP) in una piattaforma dedicata con una componente spaziale o una decentralizzazione del sistema che tenga conto dei comportamenti individuali. Parole chiave: istruzione, problemi scolastici, processo di analisi gerarchica (HAP), sistema informativo geografico (GIS), indicatore di istruzione potenziale (PEI).
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