39,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

Dit boek presenteert een raamwerk voor een e-learning model op web gebaseerde technologie met verwijzing naar content management systeem. Traditionele LMS falen in het verstrekken van de betere diensten, biedt geen ondersteuning voor personalisatie en gebrek aan interoperabiliteit tussen de gebruikers en machines. Er is dus een grote vraag naar Enhanced Learning Management Systems (ELMS) om de geïmproviseerde diensten met een betere interoperabiliteit aan te bieden. In termen van semantisch web, worden inferentie motoren geïdentificeerd als de betere mechanismen voor interoperabiliteit. Dit…mehr

Produktbeschreibung
Dit boek presenteert een raamwerk voor een e-learning model op web gebaseerde technologie met verwijzing naar content management systeem. Traditionele LMS falen in het verstrekken van de betere diensten, biedt geen ondersteuning voor personalisatie en gebrek aan interoperabiliteit tussen de gebruikers en machines. Er is dus een grote vraag naar Enhanced Learning Management Systems (ELMS) om de geïmproviseerde diensten met een betere interoperabiliteit aan te bieden. In termen van semantisch web, worden inferentie motoren geïdentificeerd als de betere mechanismen voor interoperabiliteit. Dit onderzoek stelt een raamwerk voor Enhanced Learning Management Systems (ELMS) voor met ondersteuning van semantische webtechnologieën en een inferentie-engine. Het is waargenomen dat, in vergelijking met de traditionele learning management systemen onze voorgestelde kader is de prestaties verbeterd in termen van betere begrijpelijkheid en efficiënt beheer van de inhoud.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Suresh Dara, actualmente trabaja como profesor/CSE, en el Instituto de Tecnología B V Raju, Narsapur, Medak, India. Completó su doctorado en el IIT (ISM) de Dhanbad en 2005. Ha publicado numerosos artículos de investigación en reputadas revistas indexadas. Sus intereses de investigación actuales son el aprendizaje automático, la ciencia de los datos, el aprendizaje profundo y las tecnologías emergentes. Tecnologías.