32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Berekenbare weergaven van medische kennis zijn cruciaal als een computer een arts op intelligente wijze wil helpen bij de zorg voor zijn patiënten. Maar medische kennis is complex, vaak dubbelzinnig en altijd in ontwikkeling. De uitdaging om het uit te kristalliseren tot formele modellen is ontmoedigend. Medische ontologieën zijn in staat concepten te beschrijven in zeer gestructureerde, declaratieve vormen, waardoor medische informatie toegankelijk en machinaal verwerkbaar wordt. Diagnoses, medische procedures en medicijnen kunnen formeel gemakkelijk worden kwalijk genomen. In dit boek wordt…mehr

Produktbeschreibung
Berekenbare weergaven van medische kennis zijn cruciaal als een computer een arts op intelligente wijze wil helpen bij de zorg voor zijn patiënten. Maar medische kennis is complex, vaak dubbelzinnig en altijd in ontwikkeling. De uitdaging om het uit te kristalliseren tot formele modellen is ontmoedigend. Medische ontologieën zijn in staat concepten te beschrijven in zeer gestructureerde, declaratieve vormen, waardoor medische informatie toegankelijk en machinaal verwerkbaar wordt. Diagnoses, medische procedures en medicijnen kunnen formeel gemakkelijk worden kwalijk genomen. In dit boek wordt het ontologische naar het volgende niveau gebracht om een ¿¿ontologisch model van besluitvorming te definiëren, gericht op de intenties die ten grondslag liggen aan beslissingen. De doelen van artsen sturen de klinische workflow aan en bepalen de reeks medische acties waarin ze geïnteresseerd zijn. Formalisatiedoelen zijn daarom van cruciaal belang om klinische software bewust te maken van de context waarin het wordt gebruikt en effectief bij het ondersteunen van klinische zorg. Dit is de eerste poging om ontologische modellering toe te passen op het medische domein dat zich primair richt op de klinische doelstellingen van de artsen voor hun patiënten.
Autorenporträt
Como médico, Davide Zaccagnini vio cómo los resultados clínicos dependen de tener la información correcta en el momento adecuado. Decidió estudiar cómo se puede representar el conocimiento médico para que las computadoras puedan usarlo para ayudar a los médicos. Después de ocho años de investigación en Italia y Estados Unidos, ahora es Director de Informática Clínica de una empresa multinacional.