Andere Kunden interessierten sich auch für
![Een Low Cost Indoor Positioning]( "Een Low Cost Indoor Positioning")
Een Low Cost Indoor Positioning23,99 €![Een verkennend onderzoek naar de ontwikkeling van een bedrijfsapplicatie]( "Een verkennend onderzoek naar de ontwikkeling van een bedrijfsapplicatie")
Een verkennend onderzoek naar de ontwikkeling van een bedrijfsapplicatie26,99 €![Ontwikkeling van een simulator voor automatische procesregeling.]( "Ontwikkeling van een simulator voor automatische procesregeling.")
Ontwikkeling van een simulator voor automatische procesregeling.38,99 €![Visueel en informatief ontwerp van een mobiele applicatie]( "Visueel en informatief ontwerp van een mobiele applicatie")
Visueel en informatief ontwerp van een mobiele applicatie43,99 €![Un sistema di raccomandazione di modelli]( "Un sistema di raccomandazione di modelli")
Un sistema di raccomandazione di modelli47,99 €![Um sistema de recomendação de modelos]( "Um sistema de recomendação de modelos")
Um sistema de recomendação de modelos47,99 €![Ein Modell für ein Empfehlungssystem]( "Ein Modell für ein Empfehlungssystem")
Ein Modell für ein Empfehlungssystem68,90 €
De bijdrage van de Hybrid Optimization gedreven RideNN voor Software Reusability Estimation is dat het C-RideNN-algoritme de huidige Cat Swarm Optimization (CSO) samen met het Rider Neural Network (RideNN) gebruikt voor trainingsdoeleinden. Deze aanpak bestaat uit het ontwikkelen van een techniek voor het software hergebruik voorspellingsmodel om optimaal hergebruik van softwarecomponenten te behouden zonder de kans op veroudering en vatbaarheid voor falen. Criteria, zoals complexiteit, cohesie en koppeling, worden overwogen voor hergebruik met in totaal negen metrieken. De schatting wordt uitgevoerd met het voorgestelde neurale netwerkalgoritme op basis van Cat Swarm Rider (C-RideNN) optimalisatie. Het C-RideNN-algoritme wordt geformuleerd door de CSO te integreren met het ROA-algoritme Het schatten van software hergebruik met behulp van NN-gebaseerde optimalisatie heeft aangetoond een verbeterd totaal van negen softwaregerelateerde metrieken van software te produceren. De schatting van software hergebruik wordt gedaan met behulp van het voorgestelde C-RideNN-algoritme. Het C-RideNN-algoritme schat de software hergebruik factor.