Efectos de Covid-19 en la salud mental de los empleados de Ghana - Baidoo Jnr, Francis; Kwatemaa, Rita
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El estudio examinó el impacto del capital social en la moderación de los efectos de la pandemia de Covid19 sobre la salud mental de los trabajadores. Se postuló que el nivel de capital social influye en la salud mental de los trabajadores durante la crisis de Covid19. Los datos procedían de una encuesta transversal realizada a 422 empleados de diversas industrias de Ghana, y se analizaron mediante un modelo de ecuaciones estructurales basado en mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados indicaron que la pandemia afectó negativamente al bienestar mental de los empleados, aumentando…mehr

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Produktbeschreibung
El estudio examinó el impacto del capital social en la moderación de los efectos de la pandemia de Covid19 sobre la salud mental de los trabajadores. Se postuló que el nivel de capital social influye en la salud mental de los trabajadores durante la crisis de Covid19. Los datos procedían de una encuesta transversal realizada a 422 empleados de diversas industrias de Ghana, y se analizaron mediante un modelo de ecuaciones estructurales basado en mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados indicaron que la pandemia afectó negativamente al bienestar mental de los empleados, aumentando sus niveles de ansiedad. Sin embargo, un mayor grado de capital social en el lugar de trabajo amortiguó estos efectos negativos, mejorando la salud mental durante este periodo. Esencialmente, las fuertes relaciones y redes en el lugar de trabajo mitigaron el impacto de la pandemia en la salud mental de los empleados en Ghana.Estos resultados subrayan la importancia del capital social en los resultados sanitarios, especialmente durante las crisis. Para las industrias de Ghana y de otros países, los resultados subrayan el valor de fomentar redes sociales sólidas. En tiempos de crisis sanitarias, como la pandemia de Covid19, los lazos sociales sólidos se vuelven cruciales.
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Autorenporträt
Francis Baidoo Jnr. es un experimentado investigador y científico de datos con amplia experiencia en análisis de datos, modelos estadísticos y gestión de proyectos. Domina herramientas como Python, R y Tableau, y cuenta con una sólida experiencia en el desarrollo y la aplicación de soluciones basadas en datos y en la mejora de los procesos de toma de decisiones.