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L'étude a examiné l'impact du capital social dans la modération des effets de la pandémie de Covid19 sur la santé mentale des travailleurs. Nous avons postulé que leur niveau de capital social influence la santé mentale des travailleurs pendant la crise du Covid19. Les données proviennent d'une enquête transversale menée auprès de 422 employés de diverses industries au Ghana et ont été analysées à l'aide d'un modèle d'équation structurelle basé sur les moindres carrés partiels (PLS-SEM). Les résultats indiquent que la pandémie a eu un impact négatif sur le bien-être mental des employés, en…mehr

Produktbeschreibung
L'étude a examiné l'impact du capital social dans la modération des effets de la pandémie de Covid19 sur la santé mentale des travailleurs. Nous avons postulé que leur niveau de capital social influence la santé mentale des travailleurs pendant la crise du Covid19. Les données proviennent d'une enquête transversale menée auprès de 422 employés de diverses industries au Ghana et ont été analysées à l'aide d'un modèle d'équation structurelle basé sur les moindres carrés partiels (PLS-SEM). Les résultats indiquent que la pandémie a eu un impact négatif sur le bien-être mental des employés, en augmentant les niveaux d'anxiété. Toutefois, un capital social plus important sur le lieu de travail a permis d'atténuer ces effets négatifs et d'améliorer la santé mentale au cours de cette période. En fait, des relations et des réseaux solides sur le lieu de travail ont atténué l'impact de la pandémie sur la santé mentale des employés au Ghana.Ces résultats soulignent l'importance du capital social dans l'évolution de la santé, en particulier en période de crise. Pour les entreprises du Ghana et d'ailleurs, les résultats soulignent l'importance de favoriser des réseaux sociaux solides. En période de crise sanitaire, telle que la pandémie de Covid19, des liens sociaux solides deviennent cruciaux.
Autorenporträt
Francis Baidoo Jnr. è un ricercatore esperto e un data scientist con una vasta esperienza nell'analisi dei dati, nella modellazione statistica e nella gestione dei progetti. Esperto di strumenti come Python, R e Tableau, ha una solida esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate sui dati e nel miglioramento dei processi decisionali.