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L'économie de la population rurale du Pérou, suite à l'isolement social pour contrôler les effets du Covid 19, a été la plus touchée en raison de la chute de la demande et du prix des produits agricoles, générant des pertes d'emplois et aggravant les conditions de pauvreté de la population. Afin de comprendre les effets de Covid sur l'économie de la population et de faire une approximation de ces effets à l'horizon 2026, un modèle dynamique a été construit. Premièrement, elle correspond à une situation normale, sans Covid 19. Deuxièmement, elle correspond à la situation générée par Covid 19,…mehr

Produktbeschreibung
L'économie de la population rurale du Pérou, suite à l'isolement social pour contrôler les effets du Covid 19, a été la plus touchée en raison de la chute de la demande et du prix des produits agricoles, générant des pertes d'emplois et aggravant les conditions de pauvreté de la population. Afin de comprendre les effets de Covid sur l'économie de la population et de faire une approximation de ces effets à l'horizon 2026, un modèle dynamique a été construit. Premièrement, elle correspond à une situation normale, sans Covid 19. Deuxièmement, elle correspond à la situation générée par Covid 19, et troisièmement, elle correspond aux mécanismes établis par le gouvernement pour améliorer la situation générée par la pandémie. Les conclusions sont que la pandémie a provoqué une baisse de la demande de produits agricoles allant jusqu'à -13%, une baisse des prix allant jusqu'à -40%, une baisse de l'emploi allant jusqu'à -10% et une augmentation de la pauvreté de plus de 10%. Les estimations pour l'année 2026 indiquent que la situation s'aggravera si des mesures urgentes ne sont pas prises, et que les mécanismes mis en oeuvre pour augmenter la demande et les prix des produits agricoles ne produiront pas les résultats escomptés.
Autorenporträt
Sergio Huincho LapaMestrado em Planejamento Estratégico e Gestão de Engenharia de Projetos.Engenheiro de Sistemas. Palestrante na Universidade Nacional de Huancavelica.Fernando V. Sinche CrispínPhD em Engenharia de Sistemas, Mestrado em Administração, menção em Ciência da Computação para Gestão, Engenheiro de Sistemas. Professor