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Lo studio è stato condotto per esaminare l'efficienza tecnica, identificare i fattori di inefficienza e valutare la percezione degli agricoltori sulle principali fonti di rischio nella produzione di cocomeri in Bangladesh. A tal fine, è stato selezionato un campione di 180 agricoltori con tecnica di campionamento stratificato a più stadi nel distretto di Patuakhali, a causa dell'intensità produttiva dell'anguria tra i vari distretti del Bangladesh. I dati relativi alle caratteristiche specifiche dell'azienda, alla produzione, ai prezzi e ai costi degli input nel periodo di produzione compreso…mehr

Produktbeschreibung
Lo studio è stato condotto per esaminare l'efficienza tecnica, identificare i fattori di inefficienza e valutare la percezione degli agricoltori sulle principali fonti di rischio nella produzione di cocomeri in Bangladesh. A tal fine, è stato selezionato un campione di 180 agricoltori con tecnica di campionamento stratificato a più stadi nel distretto di Patuakhali, a causa dell'intensità produttiva dell'anguria tra i vari distretti del Bangladesh. I dati relativi alle caratteristiche specifiche dell'azienda, alla produzione, ai prezzi e ai costi degli input nel periodo di produzione compreso tra dicembre 2015 e aprile 2016 sono stati raccolti dai produttori di angurie. Per analizzare l'efficienza tecnica degli agricoltori che coltivano angurie è stato utilizzato un modello di funzione di produzione a frontiera stocastica. I risultati ottenuti dall'applicazione del modello rivelano che il livello medio di efficienza tecnica è pari all'86%, il che indica un margine di aumento dell'efficienza media del 14%. L'accesso alla formazione e al microcredito riduce in modo significativo l'inefficienza tecnica degli agricoltori che producono angurie. Pertanto, il governo e le organizzazioni non governative possono prendere iniziative per migliorare la produttività dell'anguria fornendo formazione e microcredito a basso tasso di interesse agli agricoltori.
Autorenporträt
Bishwajit Sarker, maître de conférences, département des statistiques agricoles, université agricole de Sylhet, Sylhet-3100, Bangladesh.