Effizienz beim Bohren beherrschen
Ein Leitfaden für multiple Regression und numerische Simulationsoptimierung
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Das Streben der Bohrindustrie nach kosteneffizienten Verfahren hat zu einem neuartigen Ansatz für die Optimierung der Eindringrate (ROP) geführt. Umfangreiche Forschungsarbeiten haben gezeigt, dass das Modell von Bourgoyne und Young nur begrenzte Daten liefert, insbesondere in Bezug auf den Meißelverschleiß. Um dies zu beheben, wurde eine einzigartige Methode entwickelt, die die Verteilung des Meißelverschleißes mit den Formationseigenschaften verknüpft und anhand von Daten aus drei Bohrlöchern im Blue-Nile-Becken im Sudan validiert wurde.Die statistische Analyse mit der Software Stati...
Das Streben der Bohrindustrie nach kosteneffizienten Verfahren hat zu einem neuartigen Ansatz für die Optimierung der Eindringrate (ROP) geführt. Umfangreiche Forschungsarbeiten haben gezeigt, dass das Modell von Bourgoyne und Young nur begrenzte Daten liefert, insbesondere in Bezug auf den Meißelverschleiß. Um dies zu beheben, wurde eine einzigartige Methode entwickelt, die die Verteilung des Meißelverschleißes mit den Formationseigenschaften verknüpft und anhand von Daten aus drei Bohrlöchern im Blue-Nile-Becken im Sudan validiert wurde.Die statistische Analyse mit der Software Statistica-12.5 ermittelte neun Koeffizienten mit einer Zuverlässigkeit von über 95 %. Auf der Grundlage des Modells von Bourgoyne und Young konnte dieser Ansatz die Bohrraten erfolgreich vorhersagen und die Bohrzeit um 25 % reduzieren. Die Validierung mit dem PayZone-Bohrsimulator bestätigte die Genauigkeit dieser Vorhersagen.Diese Methode ermöglicht es Forschern und Fachleuten aus der Industrie, bei der Bohrlochplanung im Blue-Nile-Becken und in ähnlichen Gebieten optimale Penetrationsraten vorherzusagen. Da die Datenbeschränkungen durch eine innovative, an die Formationseigenschaften gekoppelte Verteilung des Meißelverschleißes angegangen werden, bietet dieser Ansatz erhebliche betriebliche und wirtschaftliche Vorteile für die Bohrtechnik.
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