EIN 8-PSK SUPER REGENERATIVER EMPFÄNGER: ENTWURF UND SIMULATION - Subbarao, Sanjay
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Das Super-Regenerative-Empfangskonzept wurde in den frühen 1900er Jahren entwickelt. Die Entwicklung des heterodynen Empfangs hat ihn in Vergessenheit geraten lassen. Jüngste Forschungen und Entwicklungen haben jedoch ihre Verwendung in drahtlosen Anwendungen über kurze Entfernungen und mit geringer Leistung betont. Die Ergebnisse zeigen eine extrem niedrige Leistung und eine hohe Verstärkung bei kleiner Schaltungsfläche. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf einen Empfänger, der einen superregenerativen Oszillator verwendet, um 8-PSK-Signale zu entschlüsseln. Es wird eine Demodulation…mehr

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Produktbeschreibung
Das Super-Regenerative-Empfangskonzept wurde in den frühen 1900er Jahren entwickelt. Die Entwicklung des heterodynen Empfangs hat ihn in Vergessenheit geraten lassen. Jüngste Forschungen und Entwicklungen haben jedoch ihre Verwendung in drahtlosen Anwendungen über kurze Entfernungen und mit geringer Leistung betont. Die Ergebnisse zeigen eine extrem niedrige Leistung und eine hohe Verstärkung bei kleiner Schaltungsfläche. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf einen Empfänger, der einen superregenerativen Oszillator verwendet, um 8-PSK-Signale zu entschlüsseln. Es wird eine Demodulation ohne die Verwendung eines lokalen Oszillators, eines Phasenregelkreises oder eines Analog-Digital-Wandlers vorgeschlagen. Die Architektur der Codierung wird vorgestellt, die wiederum verwendet wird, um die notwendige Eingabe beim Empfänger zu erzeugen. Der Empfänger umfasst eine kombinierte rauscharme Verstärker-Superregenerativ-Oszillator-Architektur in einer Einzelstapelkonfiguration für das Merkmal der Stromwiederverwendung. Es werden Simulationsergebnisse präsentiert, die die Theorie bestätigen. Abschließend wird eine vergleichende Studie für verschiedene Modulationstechniken präsentiert, einschließlich Quadrature Phase Shift Keying und 8-Phase Shift Keying.
Autorenporträt
Sanjay Subbarao est un TPM senior chez Amazon avec plus de 10 ans d'expérience dans le secteur. Il prépare un master en Big Data & Analytics de l'ENEB School of Business de Barcelone et un master en génie électrique de la California State University de Long Beach, ainsi qu'un Executive MBA de la Quantic School of Business.