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Das EKG ist eine elektronische Methode zur Aufzeichnung des Herzschlags des Patienten. Die Charakteristik des Herzschlags wird durch die PQRST-Kurve bestimmt. Durch das Anbringen zusätzlicher Ableitungen bei der Aufzeichnung von EKG-Signalen sind höhere Abtastraten und eine feinere Amplitudenauflösung erforderlich, und für nicht-kardiale Signale wie Blutdruck und Atmung wird sehr viel Speicherplatz benötigt. Die schnelle Übertragung von EKG-Signalen über drahtlose Netze, vom Krankenwagen zum Krankenhaus, über Telefonnetze und Krankenhausnetze ist ohne Komprimierung nicht möglich. Die…mehr

Produktbeschreibung
Das EKG ist eine elektronische Methode zur Aufzeichnung des Herzschlags des Patienten. Die Charakteristik des Herzschlags wird durch die PQRST-Kurve bestimmt. Durch das Anbringen zusätzlicher Ableitungen bei der Aufzeichnung von EKG-Signalen sind höhere Abtastraten und eine feinere Amplitudenauflösung erforderlich, und für nicht-kardiale Signale wie Blutdruck und Atmung wird sehr viel Speicherplatz benötigt. Die schnelle Übertragung von EKG-Signalen über drahtlose Netze, vom Krankenwagen zum Krankenhaus, über Telefonnetze und Krankenhausnetze ist ohne Komprimierung nicht möglich. Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die SVD-Methode (Singular Value Decomposition) wurden für die EKG-Datenkompression eingesetzt. Die MIT-BIH Arrhythmie-Datenbank mit zwei Ableitungen und die Datenbank der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB) mit fünfzehn Ableitungen werden komprimiert, und die Qualität des rekonstruierten Signals wird anhand der prozentualen Root Mean Square Difference (PRD) und des Kompressionsverhältnisses (CR) bewertet. Das EKG-Signal wird mit einer unterschiedlichen Anzahl von Eigenvektoren rekonstruiert. Mit dieser Methode wird für ein 2-Kanal-EKG-Signal eine CR von 4,26 und eine PRD von 8,1944 erreicht.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Dr. Mridul Kumar Mathur ist ein bekannter Akademiker und Forscher auf dem Gebiet der Informatik und der bio-medizinischen Signalverarbeitung. Er hat zahlreiche MCA-, M.Tech- und Ph.D.-Stipendiaten betreut. Er hat auf dem Gebiet der Bildverarbeitung, der EKG-Signalverarbeitung und der künstlichen neuronalen Netze geforscht.