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Es wird eine Routing-Strategie vorgeschlagen, die auf dem Minimum Spanning Tree der Knoten basiert. Durch Simulationen wird nachgewiesen, dass die Ergebnisse fast 2x besser sind als die entsprechenden homogenen Ergebnisse. Dieses Schema hilft, die benötigte Energie der Knoten in einem Netzwerk zu bestimmen sowie die stabile Lebenszeit des Netzwerks zu erhöhen, da alle Knoten in diesem Moment lebendig sind. Die Knoten bleiben nach dem Einsatz statisch. Als zukünftige Arbeit kann man über eine automatische Platzierung von Knoten nachdenken, die auch die Mobilität einbeziehen kann.

Produktbeschreibung
Es wird eine Routing-Strategie vorgeschlagen, die auf dem Minimum Spanning Tree der Knoten basiert. Durch Simulationen wird nachgewiesen, dass die Ergebnisse fast 2x besser sind als die entsprechenden homogenen Ergebnisse. Dieses Schema hilft, die benötigte Energie der Knoten in einem Netzwerk zu bestimmen sowie die stabile Lebenszeit des Netzwerks zu erhöhen, da alle Knoten in diesem Moment lebendig sind. Die Knoten bleiben nach dem Einsatz statisch. Als zukünftige Arbeit kann man über eine automatische Platzierung von Knoten nachdenken, die auch die Mobilität einbeziehen kann.
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Autorenporträt
L'autore lavora come professore associato presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria dell'Università di Chandigarh, Punjab (India). I suoi campi di interesse sono la progettazione algoritmica, le strutture dati e le reti di sensori wireless.