Ein Frühwarnsystem zur Erkennung von Waldbränden auf der Grundlage von WSN - Khaliq, Fazal;Jan, Saeed Ullah
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"WSN ist ein selbstorganisiertes Netzwerk, das aus einer verteilten Anzahl kleinerer Geräte zur Durchführung von Überwachungsaktivitäten in der eingesetzten Umgebung besteht. Viele Waldbrände verursachen Waldschäden, die eine große Anzahl von Lebewesen beeinträchtigen. In dieser Forschungsstudie wird ein Systementwurf für ein drahtloses Sensornetzwerk (WSN) zur Überwachung von Waldbränden erörtert. Das Hauptziel der vorgeschlagenen Lösung ist die intelligente Abschätzung des Ausmaßes und der Intensität des Waldbrandes, der im Wald entfacht wird. Für die Datenkommunikation zwischen den…mehr

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Produktbeschreibung
"WSN ist ein selbstorganisiertes Netzwerk, das aus einer verteilten Anzahl kleinerer Geräte zur Durchführung von Überwachungsaktivitäten in der eingesetzten Umgebung besteht. Viele Waldbrände verursachen Waldschäden, die eine große Anzahl von Lebewesen beeinträchtigen. In dieser Forschungsstudie wird ein Systementwurf für ein drahtloses Sensornetzwerk (WSN) zur Überwachung von Waldbränden erörtert. Das Hauptziel der vorgeschlagenen Lösung ist die intelligente Abschätzung des Ausmaßes und der Intensität des Waldbrandes, der im Wald entfacht wird. Für die Datenkommunikation zwischen den drahtlosen Sensornetzen wurden energieeffiziente und prioritätsbasierte Techniken implementiert. Mit Hilfe der vorgeschlagenen Lösung für die Datenkommunikation können dynamische Routing-Pfade erstellt werden".
Autorenporträt
FAZAL KHALIQ travaille comme assistant informatique au bureau du commissaire adjoint Lower Dir de Khyber Pakhtunkhwa - Pakistan depuis 2012. SAEED ULLAH JAN travaille comme coordinateur du programme BS dans l'enseignement supérieur, au département des archives et des bibliothèques du gouvernement de Khyber Pakhtunkhwa (Pakistan). Tous deux ont obtenu un doctorat en philosophie de l'Université de Malakand, Chakdara, Pakistan.