Ein gemeinsamer Weg für die Entwicklung von Medikamenten für alle Arten von Herz-Kreislauf-Erkrankungen - Mustanjid, Al
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Herz-Kreislauf-Erkrankungen werden in einer Zeit, in der alle nicht übertragbaren Krankheiten auftreten, weltweit zu einem zentralen Problem. Herz-Kreislauf-Erkrankungen treten auf der ganzen Welt aufgrund einiger weit verbreiteter Risikovariablen auf. Krankheiten haben eine solche genetische Verbindung, die sich aus entsprechenden Risikofaktoren ergibt, entweder indirekt oder direkt. Wenn ein Gen seine normale Aktivität verliert und sich negativ auf den Körper auswirkt, wird eine Krankheit verursacht. Derzeit wird beobachtet, dass die Unfähigkeit einer Krankheit durch die…mehr

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Produktbeschreibung
Herz-Kreislauf-Erkrankungen werden in einer Zeit, in der alle nicht übertragbaren Krankheiten auftreten, weltweit zu einem zentralen Problem. Herz-Kreislauf-Erkrankungen treten auf der ganzen Welt aufgrund einiger weit verbreiteter Risikovariablen auf. Krankheiten haben eine solche genetische Verbindung, die sich aus entsprechenden Risikofaktoren ergibt, entweder indirekt oder direkt. Wenn ein Gen seine normale Aktivität verliert und sich negativ auf den Körper auswirkt, wird eine Krankheit verursacht. Derzeit wird beobachtet, dass die Unfähigkeit einer Krankheit durch die Protein-Protein-Interaktion fruchtbarer ist als das einzelne Gen. Mehrere wissenschaftliche Studien haben Taktiken aufgedeckt, um fortschrittliche Bioinformatik-Strategien und -Werkzeuge in der Netzwerkbiologie zu nutzen, um ein strukturbasiertes Medikament aus entscheidenden Biomolekülen oder Proteinen für Krankheiten zu konstruieren. In dieser Studie wird das Protein-Protein-Interaktionsnetzwerk bestimmt und ein gemeinsamer Wirkstoff für alle Arten von Herz-Kreislauf-Erkrankungen entwickelt. Es wurde eine Data-Mining-Anwendung namens Knowledge Discovery in einer Datenbank durchgeführt, und die Gene wurden gefiltert, vorverarbeitet, konvertiert und ausgewertet, um gemeinsame Gene für alle Arten von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu finden. Um dieses Ziel zu erreichen, wird Unihi als Werkzeug verwendet.
Autorenporträt
Al - Mustanjid nasceu no Bangladesh e é um perito em Biologia de Rede. Tem interesse de investigação em Bioinformática, Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC), Data Mining e Análise Estatística.