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Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche Überwachung, Wettervorhersage usw. Darüber hinaus ist WSN anfällig für viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zufällig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, können also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht…mehr

Produktbeschreibung
Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) erweisen sich als weithin bekannt, da sie eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der Forschung haben. Sie haben verschiedene Anwendungen wie Smart Homes, landwirtschaftliche Überwachung, Wettervorhersage usw. Darüber hinaus ist WSN anfällig für viele Angriffe. Innerhalb dieser Netzwerke werden Knoten zufällig im Suchfeld verteilt. Dies geschieht, um sowohl physikalische als auch Umgebungsbedingungen zu beobachten. Sensorknoten in WSNs sind jedoch batteriebewusst, können also innerhalb einer bestimmten Zeit leblos sein. Die Batterie der Sensoren kann nicht ausgetauscht, nicht einmal regeneriert werden. Daher ist Energieeffizienz das wichtigste Anliegen in WSNs geworden. Die Energie von WSNs kann durch die Verwendung von Clustering sowie baumbasierten Datenaggregationsprotokollen verbessert werden.
Autorenporträt
Dr Vijay K. Joshi is working as Professor in Computer Science & Engineering at RIMT University. His qualification is B.Tech, M.Tech & Ph.D. He has 22 years academics, administration & research experience.Dr Himanshu Sharma is working as software engineer at Bebo Technologies, Chandigarh. He is BCA,MCA & Ph.D. He has 15 years industrial experience.