Ein innovativer Entwurf und die Entwicklung eines Grey Fuzzy Controllers - Sahu, Neelam;Singh, Ashok Kumar
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Bei der Modellierung der Systemzuverlässigkeit auf der Grundlage der Fuzzy-Mengen-Theorie werden grundsätzlich Fuzzy-Mengen vom Typ 2 verwendet, bei denen die Fuzzy-Zugehörigkeit als punktweise positive Funktion im Bereich von [0,1] angenommen wird. Eine solche Vorgehensweise ist möglicherweise nicht praktikabel, da eine intervallbewertete Zugehörigkeit die Unschärfe des Systems gemäß den menschlichen Denkmustern besser widerspiegeln kann. Die Grey-Fuzzy-Menge ist besser in der Lage, die Unsicherheit des Systems mit der Typ-2-Fuzzy-Menge zu erfassen.

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Produktbeschreibung
Bei der Modellierung der Systemzuverlässigkeit auf der Grundlage der Fuzzy-Mengen-Theorie werden grundsätzlich Fuzzy-Mengen vom Typ 2 verwendet, bei denen die Fuzzy-Zugehörigkeit als punktweise positive Funktion im Bereich von [0,1] angenommen wird. Eine solche Vorgehensweise ist möglicherweise nicht praktikabel, da eine intervallbewertete Zugehörigkeit die Unschärfe des Systems gemäß den menschlichen Denkmustern besser widerspiegeln kann. Die Grey-Fuzzy-Menge ist besser in der Lage, die Unsicherheit des Systems mit der Typ-2-Fuzzy-Menge zu erfassen.
Autorenporträt
Dr. Neelam Sahu promovierte 2016 zum Ph.D. (CS). Sie hat 11 M.Phil.- und 9 Ph.D.-Stipendiaten ausgezeichnet. Jetzt betreut sie Ph.D.-Stipendiaten. Sie hat 2 Bücher und 2 Buchkapitel veröffentlicht.Dr. Ashok Kumar Singh promovierte im Jahr 2020 in CS. Er ist Assistenzprofessor in Raipur (C.G.)