Ein intelligentes Objekt-Inpainting-Konzept für die Videoreparatur
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Dieses Buch befasst sich mit der Videobearbeitung, wobei das Ziel der aktuellen Studie darin besteht, degradierte Punkte in einer Videosequenz zu ermitteln und sie mit Hilfe der auf der affinen Transformation basierenden Frame-to-Frame-Matching-Technik zu überarbeiten. Der erste Schritt zur Erkennung degradierter Punkte in einem Video ist die Segmentierung seines Inhalts in Pixelintensitäten. Um zwischen den verschiedenen Arten von Problemen wie Schwenken, Neigen, Zoomen usw. zu unterscheiden, werden diese in einem ersten Schritt analysiert. Darüber hinaus wurden verwandte Arbeiten zu diese...
Dieses Buch befasst sich mit der Videobearbeitung, wobei das Ziel der aktuellen Studie darin besteht, degradierte Punkte in einer Videosequenz zu ermitteln und sie mit Hilfe der auf der affinen Transformation basierenden Frame-to-Frame-Matching-Technik zu überarbeiten. Der erste Schritt zur Erkennung degradierter Punkte in einem Video ist die Segmentierung seines Inhalts in Pixelintensitäten. Um zwischen den verschiedenen Arten von Problemen wie Schwenken, Neigen, Zoomen usw. zu unterscheiden, werden diese in einem ersten Schritt analysiert. Darüber hinaus wurden verwandte Arbeiten zu diesen Techniken vorgestellt und mit früheren verglichen. Die meisten Algorithmen in der Literaturübersicht wurden jedoch eingesetzt, um Verschlechterungen in aufeinanderfolgenden Frames wie Schwenken, Neigen, Zoomen und das Auffinden von Rucklern zu bestimmen.
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