Ein neues Neuro-Fuzzy-Modell zur Erkennung menschlicher Emotionen - Albashiti, Abeer;Malkawi, Mohammad
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Die Autoren schlagen ein neuartiges Modell vor, das aus menschlichen biometrischen Daten verwertbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Sicherheit, der Gesundheitsdienste, der Kundenzufriedenheit und der Benutzererfahrung gewinnt. Dies wird durch die Erkennung menschlicher Emotionen mithilfe von Techniken der künstlichen Intelligenz und einer Reihe von Biosensoren erreicht. Die Autoren haben einen Optimierungsalgorithmus entwickelt, um die Kosten und die Komplexität der Implementierung von Systemen zur Erkennung menschlicher Emotionen zu reduzieren, indem sie die Anzahl der erforderlichen…mehr

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Produktbeschreibung
Die Autoren schlagen ein neuartiges Modell vor, das aus menschlichen biometrischen Daten verwertbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Sicherheit, der Gesundheitsdienste, der Kundenzufriedenheit und der Benutzererfahrung gewinnt. Dies wird durch die Erkennung menschlicher Emotionen mithilfe von Techniken der künstlichen Intelligenz und einer Reihe von Biosensoren erreicht. Die Autoren haben einen Optimierungsalgorithmus entwickelt, um die Kosten und die Komplexität der Implementierung von Systemen zur Erkennung menschlicher Emotionen zu reduzieren, indem sie die Anzahl der erforderlichen Eingaben zur Entscheidung über eine Emotion mit akzeptablen und tolerierbaren Fehlerwerten minimieren.
Autorenporträt
Abeer est un innovateur, un travailleur social et un professionnel des sciences appliquées qui possède plus de sept ans d'expérience récente et pertinente dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la reconnaissance des émotions et des méthodes d'amélioration de l'humeur. Abeer est titulaire d'une maîtrise en génie électrique de l'Université jordanienne des sciences et de la technologie.