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Das Problem der Bewertung und Auswahl von Lieferanten umfasst viele Faktoren mit mehreren Attributen. Der Fuzzy-Set-Algorithmus ist eines der effizientesten Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI), das zur Erfassung und Lösung solcher Probleme eingesetzt wird. Die derzeitigen Methoden zur Auswahl des/der richtigen Lieferanten nehmen viel Zeit in Anspruch und verursachen hohe Personalkosten. Wir glauben, dass eine Möglichkeit zur Reduzierung dieser Kosten in der Verwendung eines automatisierten Entscheidungsunterstützungssystems auf der Grundlage von Fuzzy-Logik besteht. Dies kann die…mehr

Produktbeschreibung
Das Problem der Bewertung und Auswahl von Lieferanten umfasst viele Faktoren mit mehreren Attributen. Der Fuzzy-Set-Algorithmus ist eines der effizientesten Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI), das zur Erfassung und Lösung solcher Probleme eingesetzt wird. Die derzeitigen Methoden zur Auswahl des/der richtigen Lieferanten nehmen viel Zeit in Anspruch und verursachen hohe Personalkosten. Wir glauben, dass eine Möglichkeit zur Reduzierung dieser Kosten in der Verwendung eines automatisierten Entscheidungsunterstützungssystems auf der Grundlage von Fuzzy-Logik besteht. Dies kann die Verschwendung in der Lieferkette reduzieren und zur Verbesserung der Geschäftsprozesse in der Organisation beitragen.
Autorenporträt
Wilson Nguru est un ingénieur professionnel passionné par les systèmes experts, avec plus de 15 ans d'expérience dans la pratique active. Ce livre tente d'établir comment nous pouvons automatiser la sélection des fournisseurs dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement.