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Ein drahtloses Sensornetz verbraucht die Energie der verschiedenen im Netz eingesetzten Knoten bei der Übertragung von Daten zwischen den Knoten. Für das Netzwerk ist es schwierig, das Energieniveau aller Knoten aufrechtzuerhalten, da die Knoten bei der Kommunikation Energie aus den in den Knoten verwendeten Batterien verbrauchen. Die Knoten bleiben im Netz am Leben, wenn sie über genügend Energie verfügen, um zu überleben. Die verfügbare Energie der Knoten wird in drei Modi verbraucht. Diese Modi sind das Erfassen, Berechnen und Kommunizieren, die alle Energie verbrauchen. Von den drei Modi…mehr

Produktbeschreibung
Ein drahtloses Sensornetz verbraucht die Energie der verschiedenen im Netz eingesetzten Knoten bei der Übertragung von Daten zwischen den Knoten. Für das Netzwerk ist es schwierig, das Energieniveau aller Knoten aufrechtzuerhalten, da die Knoten bei der Kommunikation Energie aus den in den Knoten verwendeten Batterien verbrauchen. Die Knoten bleiben im Netz am Leben, wenn sie über genügend Energie verfügen, um zu überleben. Die verfügbare Energie der Knoten wird in drei Modi verbraucht. Diese Modi sind das Erfassen, Berechnen und Kommunizieren, die alle Energie verbrauchen. Von den drei Modi wird die meiste Energie für den Kommunikationsprozess verbraucht. Die Erfassungseinheit hat die Aufgabe, die physikalischen Merkmale der Umgebung zu erkennen, und ihr Energieverbrauch hängt von der Art der Hardware und den Anwendungen ab. Während der Übertragung oder Kommunikation ist es sehr schwierig, die Batterie des Knotens zu ersetzen. Anstatt die Batterie zu ersetzen, kann der Energieverbrauch durch ein geeignetes Protokoll gesenkt werden, das die Lebensdauer des Netzwerks erhöht. In dieser Arbeit wurde das LEACH-Protokoll mit einem Master-Cluster-Head-Konzept zur Energieeinsparung von Knoten vorgeschlagen.
Autorenporträt
O Dr. Rakesh Kumar trabalha como Professor Assistente no Departamento de Engenharia Eletrónica e de Comunicações na I.K. Gujral Punjab Technical University, Main Campus, Kapurthala, Punjab, Índia. Tem uma experiência total de ensino e investigação de 22 anos. As suas áreas de especialização são Algoritmos Genéticos, Redes Móveis Ad-hoc e Internet das Coisas (IoT).