35,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
0 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Die Planung der Humanressourcen im Gesundheitswesen (HHR) ist ein komplexes Prozessproblem, das die Humanressourcen im Gesundheitswesen in Ländern auf der ganzen Welt betrifft. Die Notwendigkeit eines möglichst nützlichen Ansatzes zur Lösung dieses Problems ist aus mehreren Gründen akut. Insbesondere ist es sehr wichtig, den Zustrom, den Bestand und den Abgang von Gesundheitspersonal zu berücksichtigen, um den Bedarf zu decken, der für die Verwaltung der Humanressourcen im Gesundheitswesen erforderlich ist. Zu Beginn wird in diesem Dokument kurz auf die Überprüfung und den Überblick über die…mehr

Produktbeschreibung
Die Planung der Humanressourcen im Gesundheitswesen (HHR) ist ein komplexes Prozessproblem, das die Humanressourcen im Gesundheitswesen in Ländern auf der ganzen Welt betrifft. Die Notwendigkeit eines möglichst nützlichen Ansatzes zur Lösung dieses Problems ist aus mehreren Gründen akut. Insbesondere ist es sehr wichtig, den Zustrom, den Bestand und den Abgang von Gesundheitspersonal zu berücksichtigen, um den Bedarf zu decken, der für die Verwaltung der Humanressourcen im Gesundheitswesen erforderlich ist. Zu Beginn wird in diesem Dokument kurz auf die Überprüfung und den Überblick über die in der Literatur erschienenen Dokumente eingegangen und der Einflussfaktor auf das Angebot und die Nachfrage von HHR für die langfristige Planung in diesem Zeitraum hervorgehoben. Im Hauptteil dieser Arbeit wird der Prozess des verwendeten Lösungsansatzes beschrieben und kritisch bewertet. Abschließend klassifiziert diese Arbeit die Variable, die das Angebot und die Nachfrage der Literatur beeinflusst, und skizziert die wichtigsten Fragen, die in zukünftigen HHR-Planungsstudien behandelt werden müssen, um die Lücke zu schließen.
Autorenporträt
Mohamad Raziff Ramli wurde 1990 geboren und ist derzeit Doktorand im Fach Informatik an der Fakultät für Informations- und Kommunikationstechnologie der University of Technical Malaysia Melaka, UTeM. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Betriebsforschung, künstliche Intelligenz und prädiktive Analytik.