M. S. Abdel Aziz, M. A. Moustafa Hassan

Eine ANFIS-basierte Studie zu Hochimpedanzfehlern in Verteilungssystemen

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

In diesem Buch wird die Anwendung des adaptiven Neuro-Fuzzy-Inferenzsystems (ANFIS) für den Schutz von Verteilungssystemen vorgestellt. ANFIS kann als ein Fuzzy-System, ein neuronales Netz oder ein Fuzzy-Neuronalnetz betrachtet werden. Das Ziel dieser Forschung ist es, erstens das Auftreten eines Fehlers mit hoher Impedanz zu erkennen, zweitens den Fehlertyp zu klassifizieren und abzuleiten, ob es sich um eine einzelne Leitung gegen Erde, zwei Leitungen gegen Erde, drei Leitungen gegen Erde oder eine Leitung gegen eine Leitung handelt. Schließlich wird der Fehler geortet, um die Fehlerentfernung abzuschätzen und somit den Fehler zu beseitigen und die Ausfallzeit zu verringern. Die Fehlerdetektoren, -klassifizierer und -lokalisierer werden zunächst mit der ANFIS-Technik trainiert und dann unter verschiedenen Systembedingungen hinsichtlich der Fehlertypen, der Entfernung, der Versorgungsspannung, des Einschaltzeitpunkts, des Widerstands und der Vorfehlerbedingungen getestet.

Produktdetails

• Verlag: Verlag Unser Wissen
• Seitenzahl: 84
• Erscheinungstermin: 22. Juli 2024
• Deutsch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 143g
• ISBN-13: 9786207857531
• ISBN-10: 6207857534
• Artikelnr.: 71303667

Autorenporträt

M. S. Abdel Aziz est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat en génie électrique de la FECU et de la BU, en Égypte, respectivement en 2008, 2011 et 2017. Il travaille actuellement comme ingénieur électricien à Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat de la FECU, en Égypte. Il est actuellement professeur titulaire à la FECU.