Eine automatisierte Analyse von Mehrkanal-EKG-Signalen - Srinivasulu, M.
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Das am meisten gefährdete Problem für den Menschen ist die Herzkrankheit. Der Herzschlag wird durch ein Elektrokardiogramm-Signal (EKG) dargestellt. Die elektrische Aktivität des Herzens wird mit einer nicht-invasiven Methode, dem Elektrokardiogramm, gemessen und aufgezeichnet und ist das wirksamste Instrument im Diagnosezentrum zur Erkennung von Herzkrankheiten. Darüber hinaus kann es vorkommen, dass ein Kardiologe nicht vor Ort ist und eine Art automatisierte Analyse des EKGs des Patienten benötigt wird, um dringende und notwendige Präventivmaßnahmen durch einen Allgemeinarzt oder…mehr

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Produktbeschreibung
Das am meisten gefährdete Problem für den Menschen ist die Herzkrankheit. Der Herzschlag wird durch ein Elektrokardiogramm-Signal (EKG) dargestellt. Die elektrische Aktivität des Herzens wird mit einer nicht-invasiven Methode, dem Elektrokardiogramm, gemessen und aufgezeichnet und ist das wirksamste Instrument im Diagnosezentrum zur Erkennung von Herzkrankheiten. Darüber hinaus kann es vorkommen, dass ein Kardiologe nicht vor Ort ist und eine Art automatisierte Analyse des EKGs des Patienten benötigt wird, um dringende und notwendige Präventivmaßnahmen durch einen Allgemeinarzt oder medizinisches Hilfspersonal zu ergreifen, das den Patienten vor Ort betreut. Die Analyse von EKG-Signalen spielt eine wichtige Rolle bei der Diagnose von Herzkrankheiten, insbesondere bei abnormalen oder unregelmäßigen Herzschlägen, d. h. bei Herzrhythmusstörungen. Daher besteht die Notwendigkeit einer automatisierten EKG-Analyse. In dieser Untersuchung wird schließlich die beste Analysemethode für die automatisierte Analyse von Mehrkanal-EKG-Signalen vorgestellt. PTB Diagnostic, St. Petersburg Institute of Cardiological Techniques 12-Kanal Arrhythmie und Physio-net/Computing in Cardiology Challenge 2011 Datensätze werden für die Analyse von Methoden und vorgeschlagenen Systemen verwendet.
Autorenporträt
O Prof. M.Srinivasulu recebeu o seu Ph.D. em processamento de sinais biomédicos de JNTUH, Hyderabad. Actualmente trabalha como Professor e HOD no Departamento de ECE no Instituto de Engenharia & Tecnologia do Sri Vasavi, Nandamuru, Distrito de Krishna. A.P-India. O seu interesse de investigação é o Processamento de Sinal. É membro do Instituto de Engenheiros.