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Berechenbare Darstellungen von medizinischem Wissen sind entscheidend, wenn ein Computer einem Arzt, der sich um seine Patienten kümmert, auf intelligente Weise helfen soll. Das medizinische Wissen ist jedoch komplex, häufig mehrdeutig und entwickelt sich ständig weiter. Die Herausforderung, es in formale Modelle zu kristallisieren, ist gewaltig. Medizinische Ontologien können Konzepte in stark strukturierten, deklarativen Formen beschreiben und medizinische Informationen maschinell zugänglich und verarbeitbar machen. Diagnosen, medizinische Verfahren und Medikamente können formell leicht abgelehnt werden. In diesem Buch wird das Ontologische auf die nächste Ebene gebracht, um ein ontologisches Modell der Entscheidungsfindung zu definieren, das sich auf die Absichten konzentriert, die Entscheidungen zugrunde liegen. Die Ziele der Ärzte bestimmen den klinischen Arbeitsablauf und legen die medizinischen Maßnahmen fest, an denen sie interessiert sind. Formalisierungsziele sind dahervon entscheidender Bedeutung, um eine klinische Software auf den Kontext aufmerksam zu machen, in dem sie eingesetzt wird, und um die klinische Versorgung wirksam zu unterstützen. Dies ist der erste Versuch, eine ontologische Modellierung auf den medizinischen Bereich anzuwenden, der sich hauptsächlich auf die klinischen Ziele der Ärzte für ihre Patienten konzentriert.