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In letzter Zeit wurden zahlreiche Studien zur Verbesserung der visuellen Qualität von Unterwasser- und Unterwasserbildern bei U-Boot- und Militäroperationen durchgeführt, um verborgene Strukturen und Meeresausflüge zu finden. In diesem Projekt wurde eine Methode zur Verbesserung von Unterwasserbildern vorgeschlagen, die auf der Theorie der Farbkonstanz beruht. Im Vergleich zu einem Großteil der bisherigen Forschung sind Zeitaufwand und Komplexität der vorgeschlagenen Methode gering, und sie erreicht eine ausgezeichnete Leistung. Zunächst analysieren wir das Unterwasserbildmodell und die…mehr

Produktbeschreibung
In letzter Zeit wurden zahlreiche Studien zur Verbesserung der visuellen Qualität von Unterwasser- und Unterwasserbildern bei U-Boot- und Militäroperationen durchgeführt, um verborgene Strukturen und Meeresausflüge zu finden. In diesem Projekt wurde eine Methode zur Verbesserung von Unterwasserbildern vorgeschlagen, die auf der Theorie der Farbkonstanz beruht. Im Vergleich zu einem Großteil der bisherigen Forschung sind Zeitaufwand und Komplexität der vorgeschlagenen Methode gering, und sie erreicht eine ausgezeichnete Leistung. Zunächst analysieren wir das Unterwasserbildmodell und die Verzerrung. Dann wird eine lineare Transformation durch Kompensation des Rotkanals und Anwendung eines lokalen Weißabgleichs durchgeführt. Schließlich werden die Ergebnisse durch Anwendung der Histogramm-Entzerrung auf die RGB-Bilder erzielt. Wir messen auch die Bildqualität anhand der Parameter PSNR, UIQM, UCIQE und Entropie. Diese Parameter werden mit den vorgeschlagenen und bestehenden Ansätzenverglichen; unsere Methode liefert jedoch eine höhere Bildqualität.
Autorenporträt
A. Sai Suneel travaille en tant que professeur assistant au département ECE, School of Engineering and Technology, Sri Padmavati Mahila Visvavidyalayam, Tirupati. Il a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche dans le domaine de l'ingénierie des communications. Il est l'auteur de 4 livres et de plus de 28 articles de recherche.