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Biomedizinische Technologie ist die technologische Anwendung zur Messung, Diagnose und Behandlung medizinischer Probleme. Bei der computergestützten Bildgebung handelt es sich um ein Verfahren, das Berechnungen und optische Kodierung kombiniert. Viele Techniken wurden eingesetzt, um die biomedizinische Technologie voranzubringen, und die computergestützte Bildgebung ist eine dieser Techniken, die einen Paradigmenwechsel in der biomedizinischen Technologie bewirkt. Die computergestützten Techniken, die biomedizinische Bilder verwenden, sind in der Medizin sehr nützlich für die Erkennung von…mehr

Produktbeschreibung
Biomedizinische Technologie ist die technologische Anwendung zur Messung, Diagnose und Behandlung medizinischer Probleme. Bei der computergestützten Bildgebung handelt es sich um ein Verfahren, das Berechnungen und optische Kodierung kombiniert. Viele Techniken wurden eingesetzt, um die biomedizinische Technologie voranzubringen, und die computergestützte Bildgebung ist eine dieser Techniken, die einen Paradigmenwechsel in der biomedizinischen Technologie bewirkt. Die computergestützten Techniken, die biomedizinische Bilder verwenden, sind in der Medizin sehr nützlich für die Erkennung von Krankheiten in den Organen des menschlichen Körpers. Durch die Einbeziehung anderer fortschrittlicher Techniken wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in die computergestützte Bildgebung wird der Diagnoseprozess effizienter und genauer. KI-basierte Methoden können automatische Werkzeuge zur Erkennung von Krankheiten bereitstellen. Ansätze des maschinellen Lernens können dann für dieKlassifizierung medizinischer Bilder, die Segmentierung medizinischer Bilder, die Bewertung des Schweregrads von Krankheiten und andere mögliche Aufgaben auf der Grundlage der extrahierten Merkmale verwendet werden. Die computergestützte Bildverarbeitung ist der Boom für die biomedizinische Technologie schlechthin. Diese Monographie beschreibt explizit die Implementierung von Computational Imaging in der Biomedizintechnik.
Autorenporträt
Dr S L JANY SHABU Professor Associado no Instituto Sathyabama de Ciência e Tecnologia. BS em Matemática, MS em Tecnologia da Informação e Comércio Electrónico, Mestrado em Tecnologia da Informação e Doutoramento em Informática. Dr J REFONAA & S R SRIVIDHYA são a Faculdade do Instituto Sathyabama de Ciência e Tecnologia.