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Für die effiziente Planung eines Windparks ist eine genaue Windmessung zur Bewertung des Windpotenziales eines Standortes im Vorfeld wichtig. Die bodenbasierte Doppler-Lidar-Technik wird in den letzten Jahren für die Windmessung vermehrt eingesetzt. Allerdings stellen komplexe Standorte Herausforderungen für die gängigen Lidar-Systeme dar, die Unsicherheiten bei der Planung von Windparks erhöhen können. Multilidar-Systeme haben das Potenzial, genaue und flexible Messungen zu realisieren. Allerdings ist diese Technologie relativ neu und wird wegen Herausforderungen, wie Kosten und Aufwand, noch nicht eingesetzt. Die vorliegende Dissertation befasst sich mit der Erarbeitung eines für das komplexe Gelände ausgerichteten Multilidar-Systems im nahen Bereich. Zuerst werden Systemanforderungen erarbeitet. Zwei Realisierungskonzepte werden darauf aufbauend vorgestellt und auf deren Realisierungsmöglichkeiten untersucht. Für die Realisierung eines virtuellen Messmastes werden optimale Scanstrategien erarbeitet und im Rahmen einer Messkampagne validiert. Darüber hinaus wird gezeigt, dass durch die Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens eine weitere Messverbesserung erreicht werden kann.
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