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Masterarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Hochschule Liechtenstein (Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:
In den letzten Jahren hat sich der Fokus der betrieblichen Informationsverarbeitung von der Unterstützung operativer Geschäftsabläufe hin zu einer verstärkten Unterstützung analyseorientierter Tätigkeiten verschoben. Eine zentrale Rolle spielen hierbei Data Warehouse basierte Informationssysteme. In dieser Arbeit geht es um den Einsatz eines solchen Systems für die Analyse von Unternehmenskonsolidierungsdaten eines international tätigen Industrieunternehmens. Im ersten Teil der Arbeit werden die informationstechnischen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen festgelegt sowie das Data Warehouse Produkt der SAP, SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE vorgestellt. Schwerpunkt dieser Arbeit bildet die Modellierung multidimensionaler Strukturen. Im zweiten Teil werden die wesentlichen Aspekte der Modellierung auf den einzelnen Ebenen betrachtet. Besonderheiten ergeben sich hierbei aus dem Umfeld der Unternehmenskonsolidierung und aus der eingesetzten Data Warehouse Lösung SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE.
Abstract:
In the last years the main focus of company s information processing has moved from supporting operating processes towards supporting increasingly analytical activities. Data Warehouse based information systems play a decisive role in this context. This paper is about such a system for the analysis of business consolidation data of an internationally-active industrial company. In the first part of this paper the technical and business fundamentals are clarified as well as the Data Warehouse product of SAP, SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE is presented. In this paper the emphasis is on modelling multidimensional structures. In the second part the important aspects of modelling on each level are looked at. In this connection there are particularities of modelling due to the area of business consolidation and due to the Data warehouse solution used, SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE.
Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:
ABKÜRZUNGSVERZEICHNISVI
ABBILDUNGSVERZEICHNISVIII
TABELLENVERZEICHNISX
1.ZIELSTELLUNG UND ABGRENZUNG11
1.1Rahmenbedingungen12
1.2Aufbau der Arbeit12
2.GRUNDLAGEN13
2.1Betriebliche Informationssysteme und Business Consolidation-Information System (BCS-IS)13
2.1.1Administrations- und Dispositionssysteme13
2.1.2Planungs- und Kontrollsysteme15
2.1.3Einordnung von BCS-IS16
2.2Data Warehouse-Konzept20
2.2.1Begriffsbestimmung20
2.2.2Data Warehouse Komponenten22
2.2.3Data Warehouse Architektur25
2.3Moderne Auswertungs- und Analysetechniken28
2.3.1On-Line Analytical Processing28
2.3.2Data Mining31
2.3.2.1Begriffsdefinition31
2.3.2.2Funktionen, Methoden und Techniken des Data Minings33
2.3.2.3Data Mining Prozess35
2.4Unternehmenskonsolidierung36
2.4.1Begriffsbestimmung37
2.4.2Konsolidierungsfunktionen39
2.4.3Systemlandschaft der Unternehmenskonsolidierung bei Leica Geosystems41
3.SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE (SAP BW)43
3.1Produktpositionierung43
3.2Architektur des SAP BW45
3.2.1Datenbereitstellung46
3.2.2Datenhaltung46
3.2.3Informationsanalyse und -präsentation48
3.3Datenfluss in das SAP BW49
3.4BW-Schema51
3.4.1STAR-Schema54
3.4.2Erweitertes STAR-Schema (BW-Schema)56
3.4.2.1Verbindung von Stammdaten und InfoCubes60
3.4.2.2Attribute und ihre Eigenschaften60
3.4.2.3Externe Hierarchien und ihre Eigenschaften62
3.4.2.4Line Item-Dimension62
3.4.2.5Technische Limite eines InfoCubes63
3.4.3SAP BW Terminologie63
4.REPORTINGANFORDERUNGEN DER KONSOLIDIERUNG65
4.1Vorgehensmodell für die E...
In den letzten Jahren hat sich der Fokus der betrieblichen Informationsverarbeitung von der Unterstützung operativer Geschäftsabläufe hin zu einer verstärkten Unterstützung analyseorientierter Tätigkeiten verschoben. Eine zentrale Rolle spielen hierbei Data Warehouse basierte Informationssysteme. In dieser Arbeit geht es um den Einsatz eines solchen Systems für die Analyse von Unternehmenskonsolidierungsdaten eines international tätigen Industrieunternehmens. Im ersten Teil der Arbeit werden die informationstechnischen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen festgelegt sowie das Data Warehouse Produkt der SAP, SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE vorgestellt. Schwerpunkt dieser Arbeit bildet die Modellierung multidimensionaler Strukturen. Im zweiten Teil werden die wesentlichen Aspekte der Modellierung auf den einzelnen Ebenen betrachtet. Besonderheiten ergeben sich hierbei aus dem Umfeld der Unternehmenskonsolidierung und aus der eingesetzten Data Warehouse Lösung SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE.
Abstract:
In the last years the main focus of company s information processing has moved from supporting operating processes towards supporting increasingly analytical activities. Data Warehouse based information systems play a decisive role in this context. This paper is about such a system for the analysis of business consolidation data of an internationally-active industrial company. In the first part of this paper the technical and business fundamentals are clarified as well as the Data Warehouse product of SAP, SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE is presented. In this paper the emphasis is on modelling multidimensional structures. In the second part the important aspects of modelling on each level are looked at. In this connection there are particularities of modelling due to the area of business consolidation and due to the Data warehouse solution used, SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE.
Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:
ABKÜRZUNGSVERZEICHNISVI
ABBILDUNGSVERZEICHNISVIII
TABELLENVERZEICHNISX
1.ZIELSTELLUNG UND ABGRENZUNG11
1.1Rahmenbedingungen12
1.2Aufbau der Arbeit12
2.GRUNDLAGEN13
2.1Betriebliche Informationssysteme und Business Consolidation-Information System (BCS-IS)13
2.1.1Administrations- und Dispositionssysteme13
2.1.2Planungs- und Kontrollsysteme15
2.1.3Einordnung von BCS-IS16
2.2Data Warehouse-Konzept20
2.2.1Begriffsbestimmung20
2.2.2Data Warehouse Komponenten22
2.2.3Data Warehouse Architektur25
2.3Moderne Auswertungs- und Analysetechniken28
2.3.1On-Line Analytical Processing28
2.3.2Data Mining31
2.3.2.1Begriffsdefinition31
2.3.2.2Funktionen, Methoden und Techniken des Data Minings33
2.3.2.3Data Mining Prozess35
2.4Unternehmenskonsolidierung36
2.4.1Begriffsbestimmung37
2.4.2Konsolidierungsfunktionen39
2.4.3Systemlandschaft der Unternehmenskonsolidierung bei Leica Geosystems41
3.SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE (SAP BW)43
3.1Produktpositionierung43
3.2Architektur des SAP BW45
3.2.1Datenbereitstellung46
3.2.2Datenhaltung46
3.2.3Informationsanalyse und -präsentation48
3.3Datenfluss in das SAP BW49
3.4BW-Schema51
3.4.1STAR-Schema54
3.4.2Erweitertes STAR-Schema (BW-Schema)56
3.4.2.1Verbindung von Stammdaten und InfoCubes60
3.4.2.2Attribute und ihre Eigenschaften60
3.4.2.3Externe Hierarchien und ihre Eigenschaften62
3.4.2.4Line Item-Dimension62
3.4.2.5Technische Limite eines InfoCubes63
3.4.3SAP BW Terminologie63
4.REPORTINGANFORDERUNGEN DER KONSOLIDIERUNG65
4.1Vorgehensmodell für die E...