Einsatz von Geodaten zur Modellierung von Gebieten mit Salzbelastung
Eine Fallstudie in der Sego-Farm, Südäthiopien
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Versalzung ist eines der Hauptprobleme der Bewässerungslandwirtschaft in ariden und semiariden Gebieten, da sie die Produktivität landwirtschaftlicher Flächen beeinträchtigt. Die Kontrolle des Salzgehalts zur Minimierung seiner Umweltauswirkungen ist eine Voraussetzung für die langfristige Nachhaltigkeit der Bewässerungslandwirtschaft. Hauptziele dieser Studie waren die Bewertung des Salzgehalts in der Bewässerungsfarm Sego in Äthiopien und die Kartierung der zeitlichen und räumlichen Verteilung salzbelasteter Böden, um die Salzkontrolle zu unterstützen. Die Modelle wurden validiert...
Versalzung ist eines der Hauptprobleme der Bewässerungslandwirtschaft in ariden und semiariden Gebieten, da sie die Produktivität landwirtschaftlicher Flächen beeinträchtigt. Die Kontrolle des Salzgehalts zur Minimierung seiner Umweltauswirkungen ist eine Voraussetzung für die langfristige Nachhaltigkeit der Bewässerungslandwirtschaft. Hauptziele dieser Studie waren die Bewertung des Salzgehalts in der Bewässerungsfarm Sego in Äthiopien und die Kartierung der zeitlichen und räumlichen Verteilung salzbelasteter Böden, um die Salzkontrolle zu unterstützen. Die Modelle wurden validiert, um ihre Vorhersagefähigkeit zu testen, und das Überlagerungsmodell ergab einen besseren Korrelationskoeffizienten von 68,0 % zum gemessenen ECe. Die Karte der salzbelasteten Böden, die aus dem Überlagerungsmodell für den Salzgehalt abgeleitet wurde, wurde verwendet, um die Verteilung der salzbelasteten Böden in Bezug auf den Grundwasserspiegel und den Bodentyp zu bewerten. Die meisten salzbelasteten Gebiete befanden sich auf einem flachen Grundwasserspiegel, wo der stark salzhaltige Boden 2,8 % des flachen Grundwasserspiegels ausmachte. Die Verteilung der salzbelasteten Gebiete in Bezug auf den Bodentyp zeigte, dass Cambisole und Fluvisole stark vom Salzgehalt betroffen waren, während Salonchaks und Solonetze auf salzbelasteten Gebieten lagen.
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