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Las altas tasas de abandono en los cursos de pregrado se han vuelto cada vez más preocupantes en Brasil, este problema ha generado pérdidas tanto para el país, como para los estudiantes y las universidades. En este contexto, se pretendió identificar a los alumnos con tendencia a la deserción a través de un estudio de caso, realizado en la Universidad Federal de Ceará, mediante técnicas de minería de datos y utilizando datos históricos de los alumnos, en el que se realizaron experimentos con dos escenarios diferentes, el primer escenario con el número total de registros con la división de los…mehr

Produktbeschreibung
Las altas tasas de abandono en los cursos de pregrado se han vuelto cada vez más preocupantes en Brasil, este problema ha generado pérdidas tanto para el país, como para los estudiantes y las universidades. En este contexto, se pretendió identificar a los alumnos con tendencia a la deserción a través de un estudio de caso, realizado en la Universidad Federal de Ceará, mediante técnicas de minería de datos y utilizando datos históricos de los alumnos, en el que se realizaron experimentos con dos escenarios diferentes, el primer escenario con el número total de registros con la división de los registros por clases desequilibrada y el segundo escenario con una muestra de registros con la división entre las clases equilibrada.
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Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.