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Este estudio examina el efecto del gasto agrícola del gobierno en el crecimiento económico de Nigeria. Se centra en comprender el efecto del gasto agrícola y en fertilizantes sobre el crecimiento económico. El estudio examinó además la influencia del capital humano en el crecimiento económico. También se examinó la causalidad entre el gasto agrícola y el crecimiento económico. Esta investigación es necesaria para examinar el crecimiento económico en Nigeria. Más aún cuando menos del 5% del gasto total del gobierno se destina al sector agrícola. Los datos que cubren las variables relevantes…mehr

Produktbeschreibung
Este estudio examina el efecto del gasto agrícola del gobierno en el crecimiento económico de Nigeria. Se centra en comprender el efecto del gasto agrícola y en fertilizantes sobre el crecimiento económico. El estudio examinó además la influencia del capital humano en el crecimiento económico. También se examinó la causalidad entre el gasto agrícola y el crecimiento económico. Esta investigación es necesaria para examinar el crecimiento económico en Nigeria. Más aún cuando menos del 5% del gasto total del gobierno se destina al sector agrícola. Los datos que cubren las variables relevantes durante el periodo de 1970 a 2013 se obtuvieron de los informes anuales y los boletines estadísticos de la Oficina Nacional de Estadística, el Banco Central de Nigeria, la Organización para la Agricultura y la Alimentación y el Banco Mundial. Los datos se analizaron mediante estadísticas descriptivas, cointegración, estimación de corrección de errores y la prueba de causalidad de Granger. Los resultados revelaron que el gasto público era estacionario en la primera diferencia. Los resultados también mostraron una relación a largo plazo entre la tasa de crecimiento de la economía y el gasto público en agricultura, educación, fertilizantes, servicios sanitarios, transporte y comunicaciones.
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Autorenporträt
Ganiyu Habibulahi Abiola es licenciado por la Universidad de Ibadán y la Universidad de WorldQuant; economista agrícola, analista de datos, tutor e ingeniero financiero con conocimientos de SPSS, Stata, R-studio y E-viewS, entre otros programas informáticos de estadística.