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Ésta es la era de la diferenciación y la innovación a través de la especialización. En este entorno hipercompetitivo, la diferenciación sólo puede lograrse disponiendo de mecanismos para innovar mejores procesos y productos especializados, con lo que se reduce el alcance de la entrega. Mientras que las normas de ingeniería de software se centran en la entrega directa de software, a veces no conectan con las realidades de los negocios comerciales. Está claro que se necesitan muchos conceptos adicionales en la comunidad de productores de software. Por lo tanto, las organizaciones que producen…mehr

Produktbeschreibung
Ésta es la era de la diferenciación y la innovación a través de la especialización. En este entorno hipercompetitivo, la diferenciación sólo puede lograrse disponiendo de mecanismos para innovar mejores procesos y productos especializados, con lo que se reduce el alcance de la entrega. Mientras que las normas de ingeniería de software se centran en la entrega directa de software, a veces no conectan con las realidades de los negocios comerciales. Está claro que se necesitan muchos conceptos adicionales en la comunidad de productores de software. Por lo tanto, las organizaciones que producen software para consumo comercial o interno se enfrentan a muchos retos en su búsqueda del éxito en la entrega de sistemas: En el ámbito de la ingeniería de software faltan multitud de conceptos utilizados en el mundo empresarial. Entre ellos se incluyen conceptos como el desarrollo de nuevos productos, la toma de decisiones, el desarrollo de personas, el diseño de estructuras organizativas y los procesos relacionados con la gestión. El impulso que ya existe en las fraternidades de gestión general e ingeniería de software ha arraigado prácticas de pensamiento comunes. Estas prácticas no se cuestionan fácilmente.
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Autorenporträt
Innovador y emprendedor en el mundo de la innovación tecnológica. Actualmente participa en varios proyectos centrados en la inteligencia artificial y en cómo se utiliza la dimensión humano-social para producir predicciones más fiables.