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Hay muchos problemas en la implementación de las ciudades inteligentes debido a un gran número de personas condiversos y variados requisitos previos. Esta tesis ofrece y estudia los ángulos y el impacto delos grandesdatos y el aprendizaje automático como enfoques para la organización y el crecimiento de las ciudades inteligentes. Losproblemas de las ciudades inteligentes no pueden ser resueltos sin la consideración de Big data en las ciudades inteligentes, pero debidoa lafalta de mecanismo y conocimiento la mayoría de los datos se desperdicia y el beneficio que podríahaber sidoderivado de los…mehr

Produktbeschreibung
Hay muchos problemas en la implementación de las ciudades inteligentes debido a un gran número de personas condiversos y variados requisitos previos. Esta tesis ofrece y estudia los ángulos y el impacto delos grandesdatos y el aprendizaje automático como enfoques para la organización y el crecimiento de las ciudades inteligentes. Losproblemas de las ciudades inteligentes no pueden ser resueltos sin la consideración de Big data en las ciudades inteligentes, pero debidoa lafalta de mecanismo y conocimiento la mayoría de los datos se desperdicia y el beneficio que podríahaber sidoderivado de los datos se pierde. Este estudio pretende revisar las aplicaciones debig datay machine learning para apoyar a las ciudades inteligentes.Se tratade encontrar las ventajasdeconsiderar el big data y el machine learning en el desarrollo de las ciudades inteligentes y deentender su papel y sus retos. Esta Tesis revisa que hay varias oportunidades parala recopilación y utilización de los big data recogidos de las ciudades inteligentes, pero también haydesafíosen el uso de estos datos para la mejora de las ciudades.
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Autorenporträt
Graduated and Postgraduate in Computer Science and Engineering from Jamia Hamdard University, New Delhi, India. She has Five National and International Scientific Publications to her credit along with five presentations at various national and international conferences.