Elaborazione del linguaggio naturale: Insegnare alle macchine a capirci - Gupta, Tanu
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

In un'epoca in cui la tecnologia si intreccia con ogni aspetto della nostra vita, la capacità delle macchine di comprendere ed elaborare il linguaggio umano è diventata sempre più significativa. Questo libro, ¿Natural Language Processing: Teaching Machines to Understand Us¿, si propone di demistificare l'affascinante campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di fornire una guida completa ai suoi principi, alle sue applicazioni e alle direzioni future. L'NLP colma il divario tra la comunicazione umana e la comprensione informatica, consentendo alle macchine di comprendere,…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
In un'epoca in cui la tecnologia si intreccia con ogni aspetto della nostra vita, la capacità delle macchine di comprendere ed elaborare il linguaggio umano è diventata sempre più significativa. Questo libro, ¿Natural Language Processing: Teaching Machines to Understand Us¿, si propone di demistificare l'affascinante campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di fornire una guida completa ai suoi principi, alle sue applicazioni e alle direzioni future. L'NLP colma il divario tra la comunicazione umana e la comprensione informatica, consentendo alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Dalle tecniche di elaborazione del testo che scompongono le frasi in unità comprensibili ai complessi algoritmi che consentono la traduzione automatica e l'analisi del sentiment, l'NLP è una pietra miliare della moderna intelligenza artificiale. Il libro inizia con un'introduzione alla PNL, definendone la portata ed evidenziando le sfide principali che ricercatori e sviluppatori devono affrontare. Si addentra quindi nelle componenti principali della PNL, tra cui l'elaborazione e l'analisi del testo, il reperimento e l'estrazione di informazioni e la traduzione automatica. Ogni capitolo fornisce spiegazioni dettagliate, esempi pratici e approfondimenti sulle applicazioni reali di tali componenti.
Autorenporträt
Tanu Gupta è un'esperta accademica e attualmente è professore assistente presso la Scuola di Ingegneria e Tecnologia dell'Università KR Mangalam. Sta conseguendo il dottorato di ricerca presso l'Indira Gandhi Delhi Technical University for Women, Delhi, India e ha conseguito il master in CDAC, Noida, India. Le sue aree di interesse includono AI, ML e NLP.