Elaborazione di immagini per immagini geologiche multispettrali - Mohan, Anand
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In questo libro la tecnica di miglioramento dell'elaborazione delle immagini viene applicata all'immagine Landsat. Sono state utilizzate due tecniche principali di elaborazione digitale delle immagini. L'obiettivo principale del miglioramento delle immagini è quello di elaborare un'immagine in modo che il risultato sia più adatto dell'immagine originale per un'applicazione specifica. Le tecniche di miglioramento delle immagini digitali offrono una moltitudine di scelte per migliorare la qualità visiva delle immagini. La scelta appropriata di tali tecniche è fortemente influenzata dalla…mehr

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Produktbeschreibung
In questo libro la tecnica di miglioramento dell'elaborazione delle immagini viene applicata all'immagine Landsat. Sono state utilizzate due tecniche principali di elaborazione digitale delle immagini. L'obiettivo principale del miglioramento delle immagini è quello di elaborare un'immagine in modo che il risultato sia più adatto dell'immagine originale per un'applicazione specifica. Le tecniche di miglioramento delle immagini digitali offrono una moltitudine di scelte per migliorare la qualità visiva delle immagini. La scelta appropriata di tali tecniche è fortemente influenzata dalla modalità di acquisizione delle immagini, dal compito da svolgere e dalle condizioni di visualizzazione. Si tratta di preelaborazione e miglioramento e dei processi di trattamento che li compongono. Vengono applicate tre diverse tecniche di miglioramento. In primo luogo utilizzando l'equalizzazione dell'istogramma, seguita dall'allungamento del contrasto utilizzando la funzione blockproc e successivamente dall'allungamento della decorrelazione. I risultati vengono confrontati utilizzando i valori di media, mediana e deviazione standard delle tre bande e successivamente vengono tratte le conclusioni in relazione a questi valori. L'immagine migliorata viene poi utilizzata per trovare gli indici di vegetazione. Trovando l'indice di differenza normalizzato della vegetazione si possono ottenere informazioni sulle aree vegetative, sui corpi idrici ecc.
Autorenporträt
O Dr Anand Mohan é Professor Associado em Tecnologia da Informação e Gestão de Sistemas no Grupo de Instituições NSHM, Durgapur. Para além da experiência de ensino, o Dr. Mohan está activamente envolvido no desenvolvimento curricular, preparação de material de estudo, realização de exames profissionais e organização de Conferências Nacionais/Internacionais.