20,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
10 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

W interesie przemys¿u kawowego 4.0 jest zastosowanie in¿ynierii w procesie kubkowania jednego z najbardziej skomercjalizowanych produktów na ¿wiecie - kawy. Du¿a cz¿¿¿ procesu produkcyjnego zostäa poddana technice, a standardy jako¿ciowe zwi¿zane s¿ z kädym etapem przetwarzania. Ksi¿¿ka ta zajmuje si¿ ocen¿ elektronicznego systemu zapachowego, zwanego Coffee-NOSE, aby w szczególny sposób przyczyni¿ si¿ do charakterystyki w¿äciwo¿ci zapachowych i aromatycznych pochodzenia kawy. Elektroniczne systemy nosowe okazäy si¿ przydatne na poziomie przemys¿owym w zastosowaniach zwi¿zanych z kontrol¿…mehr

Produktbeschreibung
W interesie przemys¿u kawowego 4.0 jest zastosowanie in¿ynierii w procesie kubkowania jednego z najbardziej skomercjalizowanych produktów na ¿wiecie - kawy. Du¿a cz¿¿¿ procesu produkcyjnego zostäa poddana technice, a standardy jako¿ciowe zwi¿zane s¿ z kädym etapem przetwarzania. Ksi¿¿ka ta zajmuje si¿ ocen¿ elektronicznego systemu zapachowego, zwanego Coffee-NOSE, aby w szczególny sposób przyczyni¿ si¿ do charakterystyki w¿äciwo¿ci zapachowych i aromatycznych pochodzenia kawy. Elektroniczne systemy nosowe okazäy si¿ przydatne na poziomie przemys¿owym w zastosowaniach zwi¿zanych z kontrol¿ jako¿ci, bezpiecze¿stwem i identyfikowalno¿ci¿. W ten sposób ksi¿¿ka dokumentuje wk¿ad elektronicznego systemu nosowego, który pozwala na uzyskanie, poprzez detekcj¿ lotnych zwi¿zków organicznych (VOC), macierzy danych, z którymi analizowane s¿ charakterystyki sygnäów systemu, staraj¿c si¿ skorelowä sygnäy uzyskane z macierzy czujników z charakterystyk¿ organoleptyczn¿ zapachu i aromatu. Dla tego badania zaprezentowano wyniki uzyskane z próbek pochodz¿cych z kawy Cauca w Kolumbii.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Diego Andres Campo Ceballos. Doktorantka w dziedzinie elektroniki. Uniwersytet w Cauca. Profesor stowarzyszony Unicomfacauca. Lider grupy badawczej GISI. Carlos Alberto Gaviria López. Doktorant profesor Universidad del Cauca. FIET. AI Research Group. Johan Alberto Miranda Meneces. In¿ynier automatyki przemys¿owej. Uniwersytet w Cauca.