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Da sich die potenziellen Vorteile aus der Nutzung erneuerbarer Energiequellen ergeben, werden Microgrid und Distributed Generation (DG) zu einem wichtigen Forschungsgebiet. Mikronetze können im Allgemeinen aus erneuerbaren Mikroquellen bestehen, die in der Nähe des Lastzentrums platziert sind. Um die Kontrolle über die Wirk- und Blindleistung einzelner DG zu haben, ist im Mikronetz eine Spannungs-Frequenz-Steuerung und eine Energiemanagementstrategie erforderlich. Dieses Projekt stellt eine Untersuchung über die Auswirkungen der Integration erneuerbarer Energiequellen auf das bestehende Verteilungssystem im Hinblick auf die Lastverteilung vor. Außerdem präsentiert dieses Projekt ein auf einem genetischen Algorithmus (GA) basierendes Maximum Power Point Tracking (MPPT) für ein Photo-Voltaik-Array (PV), das mit einer Batteriespeichereinheit (BSU) als Stromerzeugungseinheit im Standalone-Modus integriert ist. Die PV-Erzeugung hängt von der Sonneneinstrahlung, dem Standort des Standorts und Umweltfaktoren wie Temperatur, Wind usw. ab. Daher schwankt die PV-Leistung naturgemäß und die Hinzufügung einer nichtlinearen Last macht die Situation kritischer. PSO-basierter MPPT für die PV-Erzeugung sorgt für eine lokal optimale Lösung. DC/DC- und Aufwärtswandler wurden verwendet, um die gewünschte PV-Nennspannung mit PI-Regler zu erhalten.