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Los big data son datos que superan la capacidad de procesamiento de los sistemas de bases de datos convencionales. Los datos son demasiado grandes, se mueven demasiado rápido o no se ajustan a las restricciones de sus arquitecturas de bases de datos. Para obtener valor de estos datos, debe elegir una forma alternativa de procesarlos. El valor de los macrodatos para una organización se divide en dos categorías: su uso analítico y la creación de nuevos productos. La analítica de big data puede revelar perspectivas ocultas anteriormente por datos demasiado costosos de procesar, como la influencia…mehr

Produktbeschreibung
Los big data son datos que superan la capacidad de procesamiento de los sistemas de bases de datos convencionales. Los datos son demasiado grandes, se mueven demasiado rápido o no se ajustan a las restricciones de sus arquitecturas de bases de datos. Para obtener valor de estos datos, debe elegir una forma alternativa de procesarlos. El valor de los macrodatos para una organización se divide en dos categorías: su uso analítico y la creación de nuevos productos. La analítica de big data puede revelar perspectivas ocultas anteriormente por datos demasiado costosos de procesar, como la influencia de los pares entre los clientes, revelada mediante el análisis de las transacciones de los compradores y los datos sociales y geográficos. La capacidad de procesar todos los datos en un tiempo razonable elimina la molesta necesidad de muestreo y fomenta un enfoque de investigación de los datos, en contraste con la naturaleza algo estática de la ejecución de informes predeterminados.
Autorenporträt
Namrata Verma concluiu a licenciatura em Engenharia Informática e tem um mestrado (MTech) em Informática concluído em 2016. A sua área de investigação centra-se principalmente na aprendizagem automática. Trabalhou também em projectos financiados pelo governo na área da deteção de robôs na Web. Publicou artigos sobre os tópicos acima mencionados. A sua área de interesse é a aprendizagem automática.