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En determinadas aplicaciones, como el análisis y la síntesis del habla o la supresión y mejora del ruido, puede ser necesario extraer algunas propiedades clave de la señal original, como los sonidos con voz, sin voz o con ruido, mediante algoritmos específicos de procesamiento digital de señales. ...el rendimiento de este tipo de sistemas, como la codificación del habla, el análisis del habla, la síntesis del habla, el reconocimiento automático del habla, la supresión y mejora del ruido, la detección del tono, la identificación del hablante y el reconocimiento de las patologías del habla,…mehr

Produktbeschreibung
En determinadas aplicaciones, como el análisis y la síntesis del habla o la supresión y mejora del ruido, puede ser necesario extraer algunas propiedades clave de la señal original, como los sonidos con voz, sin voz o con ruido, mediante algoritmos específicos de procesamiento digital de señales. ...el rendimiento de este tipo de sistemas, como la codificación del habla, el análisis del habla, la síntesis del habla, el reconocimiento automático del habla, la supresión y mejora del ruido, la detección del tono, la identificación del hablante y el reconocimiento de las patologías del habla, depende de la capacidad del sistema para detectar correctamente los segmentos del habla con voz, sin voz o con silencio.
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Autorenporträt
M. Mohammed Abebe Yimer est titulaire d'une licence en informatique de l'université d'Arba Minch (2006) et d'une maîtrise en informatique (2010). Il poursuit actuellement son doctorat en ingénierie informatique à l'université Dokuz Eylul d'Izmir (Turquie) depuis 2015.