Enfoque de la red neuronal evolutiva para la detección de novedades - Mamman, Habeeb;Mamman, Mustapha;Tijani, ahya Ahmad
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Este texto está destinado a ser utilizado en un curso avanzado de IA, que supone la realización de un curso introductorio. El texto incorpora los conceptos básicos de la IA, la resolución de problemas, los conceptos de la red neuronal y las aplicaciones; como enfoques comunes y pragmáticos de la detección de novedades. Los temas se analizan en una precedencia que permite a los lectores comprender cómo tratar los problemas de la IA, de simples a complejos y de complejos a compuestos. Los temas pueden utilizarse de diversas maneras para abarcar las necesidades del curso, así como un trabajo de curso de un semestre corto o largo.…mehr

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Produktbeschreibung
Este texto está destinado a ser utilizado en un curso avanzado de IA, que supone la realización de un curso introductorio. El texto incorpora los conceptos básicos de la IA, la resolución de problemas, los conceptos de la red neuronal y las aplicaciones; como enfoques comunes y pragmáticos de la detección de novedades. Los temas se analizan en una precedencia que permite a los lectores comprender cómo tratar los problemas de la IA, de simples a complejos y de complejos a compuestos. Los temas pueden utilizarse de diversas maneras para abarcar las necesidades del curso, así como un trabajo de curso de un semestre corto o largo.
Autorenporträt
Mamman A. Habeeb estudou Informática e é o arquitecto da MH7 Global Publishers/ Independent Research Group: A 7ª Regra de Excelência (surgiu em 2010). Os interesses de investigação do grupo são: 'Novelty Detection, Cold Boot Attack and Game Playing Using Neural Networks'. Alguns de nós já deram palestras e pesquisaram sobre IA e Redes Neuronais.