Enfoque de optimización metaheurística híbrida: Teoría y su aplicación - Dhiman, Gaurav; Singh, Jaswinder; Kaur, Amandeep
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

La optimización matemática o programación matemática es la selección del mejor elemento de un conjunto de alternativas disponibles. Este tipo de problemas de optimización se plantean en todas las disciplinas cuantitativas, desde la informática y la ingeniería hasta la investigación operativa y la economía, y el desarrollo de métodos de solución lleva siglos interesando a las matemáticas. En el caso más sencillo, un problema de optimización consiste en maximizar o minimizar una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada dentro de un conjunto permitido y calculando el valor de la…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
La optimización matemática o programación matemática es la selección del mejor elemento de un conjunto de alternativas disponibles. Este tipo de problemas de optimización se plantean en todas las disciplinas cuantitativas, desde la informática y la ingeniería hasta la investigación operativa y la economía, y el desarrollo de métodos de solución lleva siglos interesando a las matemáticas. En el caso más sencillo, un problema de optimización consiste en maximizar o minimizar una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada dentro de un conjunto permitido y calculando el valor de la función. La generalización de la teoría y las técnicas de optimización a otras formulaciones constituye un amplio campo de las matemáticas aplicadas. En términos más generales, la optimización incluye la búsqueda de los "mejores valores disponibles" de alguna función objetivo dado un dominio (o entrada) definido, incluyendo una variedad de diferentes tipos de funciones objetivo y diferentes tipos de dominios.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Gaurav Dhiman wurde 1981 in Pathankot, Indien, geboren. Er erhielt 2003 den B.Tech.-Abschluss in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Punjab Technical University, Jalandhar, Indien, und 2011 und 2018 den M.Tech.- und Ph.D.-Abschluss in VLSI-Design von der Mody University of Science and Technology (MUST) Lakshmangarh, Rajasthan, Indien.