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Este texto está pensado para su uso en un curso avanzado de IA, que supone la finalización de un curso introductorio. El texto incorpora los conceptos básicos de la IA, la resolución de problemas, los conceptos y las aplicaciones de las redes neuronales, así como los enfoques comunes y pragmáticos de la detección de novedades. Los temas se analizan en una precedencia que permite a los lectores entender cómo tratar los problemas de IA de simples a complejos y de complejos a compuestos. Los temas se pueden utilizar de diversas maneras para abarcar las necesidades del curso, así como un trabajo de curso corto o largo del semestre.…mehr

Produktbeschreibung
Este texto está pensado para su uso en un curso avanzado de IA, que supone la finalización de un curso introductorio. El texto incorpora los conceptos básicos de la IA, la resolución de problemas, los conceptos y las aplicaciones de las redes neuronales, así como los enfoques comunes y pragmáticos de la detección de novedades. Los temas se analizan en una precedencia que permite a los lectores entender cómo tratar los problemas de IA de simples a complejos y de complejos a compuestos. Los temas se pueden utilizar de diversas maneras para abarcar las necesidades del curso, así como un trabajo de curso corto o largo del semestre.
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Autorenporträt
Mamman A. Habeeb estudou Informática e é o arquitecto da MH7 Global Publishers/ Independent Research Group: A 7ª Regra de Excelência (surgiu em 2010). Os interesses de investigação do grupo são: 'Novelty Detection, Cold Boot Attack and Game Playing Using Neural Networks'. Alguns de nós já deram palestras e pesquisaram sobre IA e Redes Neuronais.