Enfoque de Soft Computing para el diseño de ecualizador de canal adaptativo
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El ecualizador de canal adaptativo proporciona una comunicación eficiente, robusta, fiable y satisfactoria de datos o mensajes a través de canales imperfectos, lo que constituye uno de los mayores triunfos de la tecnología de ingeniería. La principal ventaja del enfoque de soft computing para diseñar el ecualizador de canal y para la tarea de identificación del sistema es la facilidad de implementación, tanto en términos de codificación como de selección de parámetros. En este libro se presentan las contribuciones de varias publicaciones de referencia sobre filtros adaptativos basad...
El ecualizador de canal adaptativo proporciona una comunicación eficiente, robusta, fiable y satisfactoria de datos o mensajes a través de canales imperfectos, lo que constituye uno de los mayores triunfos de la tecnología de ingeniería. La principal ventaja del enfoque de soft computing para diseñar el ecualizador de canal y para la tarea de identificación del sistema es la facilidad de implementación, tanto en términos de codificación como de selección de parámetros. En este libro se presentan las contribuciones de varias publicaciones de referencia sobre filtros adaptativos basados en hard computing y soft computing, especialmente para tareas de ecualización e identificación de canales. El libro contiene un estudio detallado de la literatura sobre el uso de algoritmos estocásticos estructurados de soft computing que son capaces de adaptar rápida y eficazmente los coeficientes de una amplia variedad de estructuras FIR y no lineales en comparación con los algoritmos adaptativos clásicos. Sin embargo, ningún algoritmo es suficiente para resolver todos los tipos de problemas de optimización. La idoneidad de un algoritmo concreto depende de la aplicación específica.
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