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Enfoque híbrido de minería de datos para la clasificación de texto está diseñado para servir como un libro de referencia para los investigadores. Este libro se ocupa principalmente con el concepto introductorio de la clasificación de texto de minería de datos y los diversos enfoques utilizados para la clasificación de prueba. Se propone un enfoque híbrido para la clasificación de textos. Este libro también cubre diferentes algoritmos para la clasificación de texto. Los resultados experimentales y su análisis también se discuten en este libro. Características destacadas: Concepto introductorio…mehr

Produktbeschreibung
Enfoque híbrido de minería de datos para la clasificación de texto está diseñado para servir como un libro de referencia para los investigadores. Este libro se ocupa principalmente con el concepto introductorio de la clasificación de texto de minería de datos y los diversos enfoques utilizados para la clasificación de prueba. Se propone un enfoque híbrido para la clasificación de textos. Este libro también cubre diferentes algoritmos para la clasificación de texto. Los resultados experimentales y su análisis también se discuten en este libro. Características destacadas: Concepto introductorio de clasificación de texto Procesos de clasificación de texto Técnicas en clasificación de datos Enfoque híbrido de clasificación de prueba.
Autorenporträt
Dilip Kumar Shaw ist derzeit außerordentlicher Professor der Abteilung für Computeranwendungen, NIT, Jamshedpur. Er erhielt seinen MCA und Ph.D. in Computeranwendungen vom NIT, Jamshedpur. Er verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung im Bereich der Lehre und der Industrie. Er hat mehr als fünfzehn Forschungsarbeiten in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.