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La duplicación de código es uno de los obstáculos más problemáticos en el mantenimiento del software. La detección de clones debe ser adoptada como una medida proactiva en el desarrollo de software para evitar los problemas que se presentan con los clones más adelante en las fases como las pruebas y el mantenimiento.El enfoque principal de este trabajo es la detección de la duplicación en el código fuente, que es una de las principales razones de la mala estructura de los programas reales. La novedad de nuestro enfoque de detección de clones es la detección de clones casi ausentes a nivel de archivo como ayuda para el mantenimiento del software. Los clones cercanos son aquellos que no son exactamente iguales entre sí y que pueden presentar cambios en los nombres de las variables, en los literales, en los espacios en blanco, etc., pero que, en cuanto a la funcionalidad, dan un resultado similar. Nuestro trabajo se basa en enfoques basados en métricas y en el Árbol de Sintaxis Abstracta y tiene en cuenta la distancia Levenshtein. Para los resultados experimentales, hemos desarrollado una herramienta basada en el método propuesto, y los resultados obtenidos muestran claramente que detecta eficazmente los clones cercanos a nivel de archivo significa entre diferentes archivos.