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Las redes vehiculares ad hoc (VANETs) tienen aplicaciones potenciales que mejoran significativamente la seguridad vial y regulan el tráfico de forma espectacular. La seguridad y la privacidad son dos preocupaciones notables en las VANET. Sin embargo, muchos métodos de preservación de la privacidad en las VANET son susceptibles de sufrir ataques Sybil. El atacante Sybil se hace pasar por múltiples vehículos benignos para obtener una influencia desproporcionada. Los esquemas convencionales de generación de seudónimos preservan la privacidad y también facilitan la identificación del atacante Sybil. Para detectar el ataque sibilino preservando la privacidad de la localización, este trabajo de investigación propone tres tipos de mecanismos de defensa denominados Privacidad a través de balizas anónimas (PLPAB), Privacidad de la localización resistente al ataque sibilino (SARLP), y Sistema de detección de vehículos de mal comportamiento con privacidad de la localización (SYBIL-CAP).