ENFOQUES DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS GEOESPACIALES - N, Vimalraj; S, Venkateswaran; L, Chandrakanthamma
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Este libro le proporcionará los conocimientos y perspectivas necesarios para comprender el impacto transformador del aprendizaje profundo en el procesamiento de datos geoespaciales, abriéndole las puertas a un futuro repleto de posibilidades y avances en numerosos ámbitos.El panorama del procesamiento de datos geoespaciales está experimentando un cambio transformador impulsado por el inmenso poder del aprendizaje profundo. Nuestra capacidad para analizar y extraer información significativa del creciente volumen y complejidad de los datos geoespaciales, que abarcan imágenes de satélite,…mehr

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Produktbeschreibung
Este libro le proporcionará los conocimientos y perspectivas necesarios para comprender el impacto transformador del aprendizaje profundo en el procesamiento de datos geoespaciales, abriéndole las puertas a un futuro repleto de posibilidades y avances en numerosos ámbitos.El panorama del procesamiento de datos geoespaciales está experimentando un cambio transformador impulsado por el inmenso poder del aprendizaje profundo. Nuestra capacidad para analizar y extraer información significativa del creciente volumen y complejidad de los datos geoespaciales, que abarcan imágenes de satélite, fotografías aéreas, nubes de puntos y mediciones de sensores, ha mejorado significativamente.El vasto ámbito de los datos geoespaciales, que abarca imágenes de satélite, nubes de puntos y lecturas de sensores, encierra un inmenso potencial para desvelar información sobre nuestro planeta. Sin embargo, el volumen, la complejidad y la variabilidad de estos datos plantean importantes retos a los métodos de procesamiento tradicionales. Este libro se sumerge en el poder transformador del aprendizaje profundo, un enfoque de vanguardia dentro de la inteligencia artificial, para hacer frente a estos obstáculos.
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Autorenporträt
N.Vimalraj trabaja como Profesor Asistente en Ingeniería Civil en el Agni College of Technology.S.Venkateswaran trabaja como Profesor Asistente en Ingeniería Civil en el Agni College of Technology.L. Chandrakanthamma está trabajando como Profesor Asistente en Ingeniería Civil en Easwari Engineering College.